Реєстраційний номер
2115U008280, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Стаття
Назва роботи
Анализ критериев обучения нечеткого классификатора
Автор
Штовба С. Д.
Панкевич О. Д.
Нагорная А. В.
Shtovba S. D.
Pankevych O. D.
Nagorna A. V.
Shtovba S. D.
Pankevych O. D.
Nagorna A. V.
Дата публікації
08-11-2015
Постачальник інформації
Вінницький національний технічний університет
Першоджерело
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2110
Видання
Автоматика и вычислительная техника
Опис
В нечетком классификаторе отображение "входы – выход" описывается
лингвистическими правилами <Если – то>, антецеденты которых содержат
нечеткие термы "низкий", "средний", "высокий" и т.п. Для повышения
безошибочности нечеткий классификатор обучают по экспериментальным
данным. Рассмотрены задачи с одинаковой и с разной ценой ошибок клас-
сификации различных типов. Для задач с неразличимыми типами ошибок
в дополнении к двум известным критериям обучения предложен новый. В
новом критерии расстояние между желаемым и действительным нечетки-
ми результатами классификации для случаев принятия ошибочного реше-
ния взвешивается штрафным коэффициентом. Обобщены критерии обуче-
ния для задач классификации c платежной матрицей. Проведенные ком-
пьютерные эксперименты на задачах распознавания вин и диагностики
заболеваний сердца свидетельствуют, что наилучшие показатели качества
настройки нечетких классификаторов достигаются в случае использования
нового критерия обучения.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-09-27
