Search academic texts

Information × Registration Number 2119U008030, Article popup.category Стаття Title Methods and failure models of the automated system for diagnosing the technical condition of construction works (AI translated) popup.author Терентьєв Олександр ОлександровичКиївська Катерина ІванівнаГорбатюк Євгеній ВолодимировичДоля Олена ВікторівнаБородиня Віталій ВіталійовичАзенко Артем ВіталійовичTerentiev Oleksandr OleksandrovychKyivska Kateryna IvanivnaHorbatiuk Yevhenii VolodymyrovychDolya Olena ViktorivnaBorodynya Vitalii VitaliiovychAzenko Artem Vitaliiovych popup.publication 01-01-2019 popup.source_user Київський національний університет будівництва і архітектури popup.source https://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/2401 popup.publisher КНУБА Description Елементи та конструкції будівель відрізняються різним ступенем складності і невизначеності технічного стану, а також значною кількістю чинників, що призводять до їх фізичного зносу, деформацій, дефектів та пошкоджень. Інформація про дефекти будівлі має бути представлена у вигляді результатів обстеження та діагностики. Визначення зв’язку між дефектами та причинами їх появи, прогнозування наслідків цих дефектів на подальший технічний стан об’єкта є багатофакторним завданням, тому потребує детального вивчення. Дефекти та пошкодження будівельних об’єктів є наслідком негативних факторів, що існують на всіх етапах життєвого циклу, у зв’язку з чим виникає завдання забезпечення їх експлуатаційної придатності шляхом отримання інформації щодо технічного стану, діагностування та прийняття рішень з відновлення. Оцінка технічного стану будівель є одна з найбільш складних задач на ринку інтелектуальних систем оцінки і прийняття рішень, складність якої полягає у великій кількості чинників, що впливають на оцінку, які досить складно формалізувати. Висвітлено питання, що пов’язані з методами обстеження та аналізу причин виявлення пошкоджень діагностики технічного стану будівель і споруд. Набула подальшого розвитку інформаційна технологія системи підтримки прийняття рішень, яка базується на потужних щодо інтелектуалізації аналітичних засобах, які дають змогу експертам приймати більш правдоподібні оцінки та управлінські рішення. popup.nrat_date 2026-04-20 Close