Реєстраційний номер
2119U008030, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Стаття
Назва роботи
Методи та моделі пошкодження автоматизованої системи діагностики технічного стану об`єктів будівництва
Автор
Терентьєв Олександр Олександрович
Київська Катерина Іванівна
Горбатюк Євгеній Володимирович
Доля Олена Вікторівна
Бородиня Віталій Віталійович
Азенко Артем Віталійович
Terentiev Oleksandr Oleksandrovych
Kyivska Kateryna Ivanivna
Horbatiuk Yevhenii Volodymyrovych
Dolya Olena Viktorivna
Borodynya Vitalii Vitaliiovych
Azenko Artem Vitaliiovych
Дата публікації
01-01-2019
Постачальник інформації
Київський національний університет будівництва і архітектури
Першоджерело
https://repositary.knuba.edu.ua/handle/987654321/2401
Видання
КНУБА
Опис
Елементи та конструкції будівель відрізняються різним ступенем складності і невизначеності технічного стану, а також значною кількістю чинників, що призводять до їх фізичного зносу, деформацій, дефектів та пошкоджень. Інформація про дефекти будівлі має бути представлена у вигляді результатів обстеження та діагностики. Визначення зв’язку між дефектами та причинами їх появи, прогнозування наслідків цих дефектів на подальший технічний стан об’єкта є багатофакторним завданням, тому потребує детального вивчення. Дефекти та пошкодження будівельних об’єктів є наслідком негативних факторів, що існують на всіх етапах життєвого циклу, у зв’язку з чим виникає завдання забезпечення їх експлуатаційної придатності шляхом отримання інформації щодо технічного стану, діагностування та прийняття рішень з відновлення. Оцінка технічного стану будівель є одна з найбільш складних задач на ринку інтелектуальних систем оцінки і прийняття рішень, складність якої полягає у великій кількості чинників, що впливають на оцінку, які досить складно формалізувати. Висвітлено питання, що пов’язані з методами обстеження та аналізу причин виявлення пошкоджень діагностики
технічного стану будівель і споруд. Набула подальшого розвитку інформаційна технологія системи підтримки прийняття рішень, яка базується на потужних щодо інтелектуалізації аналітичних засобах, які дають змогу експертам приймати більш правдоподібні оцінки та управлінські рішення.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-04-20
