Search academic texts

Information × Registration Number 2124U002622, Article popup.category Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Title ANALYSIS OF METHODS FOR DETECTING ANOMALOUS TRAFFIC IN IOT NETWORKS popup.author Marchenko RomanKovalenko AndriyZnaidiuk VasylMarchenko RomanKovalenko AndriyZnaidiuk Vasyl popup.publication 09-02-2024 popup.source_user Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» popup.source https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3284 popup.publisher Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Description Метою даної роботи є проведення комплексного аналізу методів та підходів до виявлення аномалій в мережах Інтернету речей (IoT). З урахуванням стрімкого розвитку IoT і збільшення кількості підключених пристроїв, проблема виявлення аномального трафіку стає актуальною для забезпечення безпеки та ефективності цих мереж. У роботі розглядаються різні методи та підходи до виявлення аномалій, включаючи статистичний аналіз, мережевий моніторинг, поведінковий аналіз, а також застосування сучасних технологій машинного та глибокого навчання. Кожен із цих методів розглядається з точки зору його застосовності в контексті IoT та оцінюються його переваги та обмеження. Робота також розглядає сучасні виклики і перспективи розвитку у галузі безпеки IoT, з фокусом на захисті від кіберзагроз та посиленні систем виявлення аномалій. popup.nrat_date 2026-04-19 Close