Реєстраційний номер
2124U002622, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття
Назва роботи
АНАЛІЗ МЕТОДІВ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛЬНОГО ТРАФІКУ В МЕРЕЖАХ IOT
Автор
Marchenko Roman
Kovalenko Andriy
Znaidiuk Vasyl
Marchenko Roman
Kovalenko Andriy
Znaidiuk Vasyl
Дата публікації
09-02-2024
Постачальник інформації
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Першоджерело
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3284
Видання
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Опис
Метою даної роботи є проведення комплексного аналізу методів та підходів до виявлення аномалій в мережах Інтернету речей (IoT). З урахуванням стрімкого розвитку IoT і збільшення кількості підключених пристроїв, проблема виявлення аномального трафіку стає актуальною для забезпечення безпеки та ефективності цих мереж. У роботі розглядаються різні методи та підходи до виявлення аномалій, включаючи статистичний аналіз, мережевий моніторинг, поведінковий аналіз, а також застосування сучасних технологій машинного та глибокого навчання. Кожен із цих методів розглядається з точки зору його застосовності в контексті IoT та оцінюються його переваги та обмеження. Робота також розглядає сучасні виклики і перспективи розвитку у галузі безпеки IoT, з фокусом на захисті від кіберзагроз та посиленні систем виявлення аномалій.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-04-19