Registration Number
2124U014975, Article
popup.category
Стаття
Title
Information system for assessing the level of human capital management
popup.author
Azarova A.
Azarova L.
Krak Iu.
Ruzakova O.
Azarova V.
Азарова А. О.
Азарова Л. Є.
Азарова В. В.
Azarova A.
Azarova L.
Krak Iu.
Ruzakova O.
Azarova V.
popup.publication
01-01-2024
popup.source_user
Вінницький національний технічний університет
popup.source
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/43486
popup.publisher
Lublin University of Technology
Description
У статті запропоновано концептуальні засади формалізації процесу оцінювання рівня управління людським капіталом (ЛК) на підприємстві із застосуванням математичного та комп'ютерного моделювання на основі нейромережевих технологій. Вдосконалено методичний підхід до оцінювання рівня управління людським капіталом. Це дає змогу використовувати інструменти нейронних мереж для точного й обґрунтованого визначення рівня управління ЛК за допомогою самонавчального багатошарового перцептрона. Розраховано вагові коефіцієнти такої мережі. За допомогою математичного програмного забезпечення MatLab побудовано відповідну штучну нейронну мережу — багатошаровий перцептрон — та успішно проведено її діагностування. Вдосконалена математична модель оцінювання рівня управління ЛК на підприємстві дає змогу прозоро відобразити множину вхідних параметрів на множину вихідних рішень, декомпозувати такий процес і спростити процедуру його формалізації. Розроблена нейронна мережа дає змогу швидко й точно визначати рівень управління ЛК на підприємстві. Запропонований авторами концептуальний підхід має кілька істотних переваг порівняно з наявними альтернативними методами: точність оцінювання; урахування широкого спектра різноманітних параметрів впливу, що оцінюються; висока швидкість ухвалення рішень і здатність до самонавчання. Запропонований підхід успішно впроваджено для оцінювання рівня управління ЛК на 24 вітчизняних підприємствах. Розроблена авторами інформаційна система «ЛК» дає змогу обчислювати оцінні параметри процесу оцінювання; визначати рівень управління ЛК на основі математичного апарату багатошарового перцептрона. Такі оцінки корелюють з оцінками, отриманими експертами цих підприємств, що свідчить про адекватність запропонованого авторами підходу. Отже, запропонована інформаційна система оцінювання рівня управління ЛК дає змогу точно реалізовувати такий процес з мінімальними витратами часу й коштів.
popup.nrat_date
2026-11-02
