Registration Number
2125U010571, Article
popup.category
Тези доповідей
Title
popup.author
Стеців О.С.
Євсеєв С.П.
Кушнерьов Олександр Сергійович
Kushnerov Oleksandr Serhiiovych
popup.publication
19-06-2025
popup.source_user
Сумський державний університет
popup.source
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99219
popup.publisher
ПП «Новий Світ-2000»
Description
У дослідженні представлено розробку та валідацію нейромережевої моделі для предиктивного аналізу ймовірності реалізації кіберзагроз. Через неефективність традиційних реактивних методів захисту, було запропоновано проактивний підхід на основі машинного навчання. Початковий набір даних, що складався з 200 записів, було розширено до 20 200 за допомогою аугментації для подолання проблеми обмеженого обсягу та дисбалансу класів. Створена архітектура багатошарового перцептрона (MLP) з використанням механізму зважених втрат та ранньої зупинки продемонструвала високу ефективність, досягнувши точності 94.94% на тестових даних. Модель також підтвердила свою узагальнюючу здатність на реальних прикладах, що не входили до навчальної вибірки, довівши її практичну цінність для створення систем проактивного управління кіберризиками.
popup.nrat_date
2026-09-22
