Реєстраційний номер
2125U010571, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Тези доповідей
Назва роботи
Розробка нейромережевої моделі для предиктивного аналізу ймовірності реалізації кіберзагроз на основі класифікатора загроз
Автор
Стеців О.С.
Євсеєв С.П.
Кушнерьов Олександр Сергійович
Kushnerov Oleksandr Serhiiovych
Дата публікації
19-06-2025
Постачальник інформації
Сумський державний університет
Першоджерело
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99219
Видання
ПП «Новий Світ-2000»
Опис
У дослідженні представлено розробку та валідацію нейромережевої моделі для предиктивного аналізу ймовірності реалізації кіберзагроз. Через неефективність традиційних реактивних методів захисту, було запропоновано проактивний підхід на основі машинного навчання. Початковий набір даних, що складався з 200 записів, було розширено до 20 200 за допомогою аугментації для подолання проблеми обмеженого обсягу та дисбалансу класів. Створена архітектура багатошарового перцептрона (MLP) з використанням механізму зважених втрат та ранньої зупинки продемонструвала високу ефективність, досягнувши точності 94.94% на тестових даних. Модель також підтвердила свою узагальнюючу здатність на реальних прикладах, що не входили до навчальної вибірки, довівши її практичну цінність для створення систем проактивного управління кіберризиками.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-09-22
