Registration Number
2125U011963, Article
popup.category
Article
Title
Integration of artificial intelligence and operations research methods to improve decision efficiency
popup.author
Рузакова О.
Азарова А. О.
Дибчук Л.
Azarova A. O.
Azarova A. O.
popup.publication
01-01-2025
popup.source_user
Вінницький національний технічний університет
popup.source
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/50440
popup.publisher
Хмельницький національний університет
Description
У статті розглянуто ключові виклики традиційних методів дослідження операцій, пов’язані з обробкою великих обсягів даних, невизначеністю та динамічними змінами. Проаналізовано існуючі підходи до поєднання машинного навчання, глибокого навчання та генетичних алгоритмів із методами оптимізації та теорією ігор. Описано практичні приклади застосування в логістиці, фінансах і виробництві, а також виявлено переваги та виклики таких комбінованих підходів. У підсумку визначено перспективи подальших досліджень, включаючи розробку гібридних моделей, підвищення обчислювальної ефективності та адаптацію до специфічних галузей.
popup.nrat_date
2026-11-03
