Реєстраційний номер
2125U011963, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Article
Назва роботи
Інтеграція методів штучного інтелекту та дослідження операцій для покращення ефективності рішень
Integration of artificial intelligence and operations research methods to improve decision efficiency
Автор
Рузакова О.
Азарова А. О.
Дибчук Л.
Azarova A. O.
Azarova A. O.
Дата публікації
01-01-2025
Постачальник інформації
Вінницький національний технічний університет
Першоджерело
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/50440
Видання
Хмельницький національний університет
Опис
У статті розглянуто ключові виклики традиційних методів дослідження операцій, пов’язані з обробкою великих обсягів даних, невизначеністю та динамічними змінами. Проаналізовано існуючі підходи до поєднання машинного навчання, глибокого навчання та генетичних алгоритмів із методами оптимізації та теорією ігор. Описано практичні приклади застосування в логістиці, фінансах і виробництві, а також виявлено переваги та виклики таких комбінованих підходів. У підсумку визначено перспективи подальших досліджень, включаючи розробку гібридних моделей, підвищення обчислювальної ефективності та адаптацію до специфічних галузей.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-11-03