Registration Number
2126U002221, Article
popup.category
Тези
Title
Improving protection mechanisms for corporate email against phishing based on machine learning and the SPF, DKIM, and DMARC protocols
popup.author
Наконечна А. М.
Гуменюк В. В.
Nakonechna A.
Humeniuk V.
Nakonechna A.
Humeniuk V.
popup.publication
01-01-2026
popup.source_user
Вінницький національний технічний університет
popup.source
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51694
popup.publisher
Вінницький національний технічний університет
Description
У роботі розглядається підхід до вдосконалення механізмів захисту корпоративної електронної пошти від фішингових атак на основі використання методів машинного навчання та протоколів автентифікації SPF, DKIM і DMARC. Проведено аналіз сучасних загроз, пов’язаних із поширенням фішингових повідомлень, що становлять одну з основних причин компрометації облікових записів і витоку конфіденційної інформації в корпоративному середовищі. Запропоновано модель виявлення підозрілих електронних листів, яка поєднує результати перевірки SPF, DKIM і DMARC із додатковими характеристиками повідомлень, зокрема параметрами заголовків, доменними ознаками та поведінковими показниками відправника. Використання алгоритмів машинного навчання дозволяє автоматизувати процес класифікації повідомлень і підвищити точність виявлення фішингових атак порівняно з традиційними методами фільтрації. Обґрунтованим результатом є зниження кількості успішних фішингових атак, підвищення рівня інформаційної безпеки корпоративних поштових систем та вдосконалення процесів моніторингу електронної кореспонденції.
popup.nrat_date
2026-11-02
