Реєстраційний номер
2126U002221, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Тези
Назва роботи
Вдосконалення механізмів захисту корпоративної електронної пошти від фішингу на основі машинного навчання та протоколів SPF, DKIM і DMARC
Автор
Наконечна А. М.
Гуменюк В. В.
Nakonechna A.
Humeniuk V.
Nakonechna A.
Humeniuk V.
Дата публікації
01-01-2026
Постачальник інформації
Вінницький національний технічний університет
Першоджерело
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51694
Видання
Вінницький національний технічний університет
Опис
У роботі розглядається підхід до вдосконалення механізмів захисту корпоративної електронної пошти від фішингових атак на основі використання методів машинного навчання та протоколів автентифікації SPF, DKIM і DMARC. Проведено аналіз сучасних загроз, пов’язаних із поширенням фішингових повідомлень, що становлять одну з основних причин компрометації облікових записів і витоку конфіденційної інформації в корпоративному середовищі. Запропоновано модель виявлення підозрілих електронних листів, яка поєднує результати перевірки SPF, DKIM і DMARC із додатковими характеристиками повідомлень, зокрема параметрами заголовків, доменними ознаками та поведінковими показниками відправника. Використання алгоритмів машинного навчання дозволяє автоматизувати процес класифікації повідомлень і підвищити точність виявлення фішингових атак порівняно з традиційними методами фільтрації. Обґрунтованим результатом є зниження кількості успішних фішингових атак, підвищення рівня інформаційної безпеки корпоративних поштових систем та вдосконалення процесів моніторингу електронної кореспонденції.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-11-02
