Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0213U002073, 0110U000247 , Науково-дослідна робота Назва роботи Методи, моделі Grid- та інформаційні технології обробки даних різної природи для задач оцінювання стану рослинності Назва етапу роботи Керівник роботи Куссуль Наталія Миколаївна, Дата реєстрації 14-01-2013 Організація виконавець Інститут космічних досліджень НАН України та НКА України Опис етапу У даній роботі розроблені моделі, інтелектуальні методи, Grid-й інформаційні технології обробки даних різної природи (супутникові, наземні, дані моделювання) для задач оцінки стану рослинності. Розробка нових методів обробки різнорідних даних та асиміляції дозволили підвищити точність відновлення параметрів рослинності за супутниковими даними в 3 рази. Розробка нових методів оцінки ризиків при прогнозуванні продуктивності с / г культур за супутниковими даними дозволили обчислити ймовірність настання несприятливих ситуацій і побудувати відповідні карти для всієї території України. Використання та розробки відповідних Grid-технологій дозволили забезпечити ефективне управління потоком виконання завдань та забезпечити доступ до високопродуктивної техніки. Це дозволило знизити в 2 рази час, необхідний для обробки різнорідних даних та надання геоінформаційних сервісів зацікавленим користувачам. У ході виконання робіт розроблено підхід для ідентифікації структури і параметрів дискретних динамічних моделей полиномиального типу при неповній інформації про їх зміну для прогнозування та моделювання динаміки рослинного покриву на основі даних дистанційних спостережень. Результати комп'ютерного моделювання показали, що запропонована процедура ідентифікації є обчислювально ефективної і забезпечує отримання адекватної моделі з урахуванням ряду обмежень на складність структури, числові значення параметрів моделі і розмір статистичної вибірки даних. Створений прогнозні моделі геомагнітних індексів з урахуванням сонячної активності, які можуть використовуватися в системах іоносферної корекції GPS та інших глобальних навігаційних супутникових систем в режимі реального часу. На основі цих моделей розроблено програмне забезпечення для прогнозування геомагнітної активності, яке було протестовано на архівних даних і даних в реальному часі. Розроблені в рамках роботи методи, моделі та інформаційні технології використані для оцінки стану рослинності та прогнозування врожайності в Українському гідрометеорологічному центрі і регіональному центрі підтримки програми ООН UN-SPIDER. Розроблені моделі геомагнітних індексів використані в системі прогнозування іоносфери, яка розробляється спільно ІКД НАНУ-ДКАУ та європейськими організаціями. За результатами роботи захищено 3 кандидатські дисертації. Отримані результати опубліковані в 28 фахових виданнях. Опис продукції Розроблені методи обробки різнорідних даних та оцінювання ризиків при прогнозуванні продуктивності с/г культур за супутниковими даними дозволили обчислити ймовірність настання несприятливих ситуацій та побудувати відповідні карти для всієї території України. На основі створених прогнозних моделей геомагнітних індексів з урахуванням сонячної активності розроблено програмне забезпечення для прогнозування геомагнітної активності, яке було протестоване на архівних даних та даних в реальному часі. Автори роботи Басараб Р.М. Грипич Ю.А. Коваленко Р.В. Колотій А.В. Кравченко О.М. Кригін В.М. Куссуль Н.М. Міронов А.І. Остапенко В.А. Підгородецька Л.В. Пруцко Ю.В. Рева К.В. Семенів О.В. Скакун С. В. Тютюнник Л.І. Шелестов А.Ю. Яйлимов Б.Я. Яценко В.О. Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити