Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0223U000564, , Науково-дослідна робота

Назва роботи

Прогнозування сумарного небалансу електричної енергії в ОЕС України та його вплив на кінцеву вартість електричної енергії

Керівник роботи

Блінов Ігор Вікторович, Доктор технічних наук

Дата реєстрації

12-01-2023

Організація виконавець

Інститут електродинаміки Національної академії наук України

Опис

Проведено аналіз схеми тарифоутворення для кінцевого споживача електроенергії з виділенням складових які мають помітний вплив на результати рішення задачі оцінки доцільності переходу споживача на погодинний облік електроенергії. До таких складових відноситься вартість електроенергії у сегменті РДН та вартість нарахованих небалансів. Виконані дослідження обсягів небалансів електроенергії на основі даних результатів функціонування балансуючого ринку для ринкових зон ОЕС України та Бурштинського енергоострову з метою прогнозування їх обсягів. В рамках досліджень вибірок небалансів електроенергії було визначено, що дані є нестаціонарними випадковими часовими рядами із високою автокориляцією, тому для їх короткострокового прогнозування доцільним є застосування однофакторних моделей на основі методів авторегресії. Для порівняння ефективності моделей короткострокового прогнозування було розроблено декілька архітектур рекурентних штучних нейронних мереж LSTM та LSTMNet. З результатів прогнозування було визначено що застосування штучних нейронних мереж дозволило знизити похибку прогнозування для різних періодів тестування в залежності від типу небалансу електроенергії. До основних наукових та науково-технічних результатів, що отримані за результатами виконання роботи відносяться наступні: - розроблено математичну моделі кінцевої вартості електричної енергії на роздрібному ринку з врахуванням вартості небалансів електричної енергії, на базі якої створено дослідну комп’ютерну програму; - проведено статистичний аналіз часових рядів сумарних небалансів електричної енергії та досліджено кількісні показники якості прогнозу різних моделей задля визначення найбільш ефективних для прогнозування небалансів в ОЕС України; - розроблено методи короткострокового прогнозування сумарних небалансів в ОЕС України з використанням штучних нейронних мереж глибинного навчання.

Опис продукції