Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0226U001053, (0125U002033) , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка нових біосенсорів для оперативного визначення забруднюючих речовин у воді за допомогою методів штучного інтелекту Назва етапу роботи Розробка моделі лакказного біосенсора. Розробка AI-складової веб-додатку для аналізу даних від біосенсорів. Керівник роботи Гойванович Наталія Костянтинівна, Кандидат біологічних наук Дата реєстрації 20-01-2026 Організація виконавець Дрогобицький державний педагогічний університет імені Івана Франка Опис роботи Метою проєкту є розробка нових прототипів керованих високочутливих амперометричних біосенсорів на основі лаккази та полімерних композитів, в якості утримуючих фермент матриць, для оперативного визначення ксенобіотиків фенольної природи у воді, із створеним веб-додатком та обробкою даних за допомогою методів штучного інтелекту. Опис етапу Відібрано полімерні композити на основі матриць нафіону, уреасильних полімерів з вмістом сірки та фотополімерів на основі рослинних олій та синтезовано гібридні металеві наночастинки (золото-платина) для конструювання біосенсора; досліджено їх структурно-морфологічні характеристики та біосумісність із лакказою. Досліджено операційні параметри отриманих біоелектродів та апробовано сконструйовані біонаносенсори для аналізу ксенобіотиків фенольної природи у реальних зразках – нафти, нафтової сировини (сировиця) та річкової води, куди потенційно можуть потрапляти стоки нафтопродуктів. Сформовано репрезентативний набір даних для навчання та тестування моделей машинного навчання. Опис продукції Автори роботи Волошанська Світлана Ярославівна Кухаж Юлія Юріївна Кавецький Тарас Степанович Демків Ольга Михайлівна Тужиков Андрій Вікторович Додано в НРАТ 2026-01-20 Закрити