Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0407U003491, Кандидатська дисертація На здобуття к.с.-г.н. Дата захисту 27-06-2007 Статус Запланована Назва роботи Використання математичних моделей для прогнозування несучості птиці Здобувач Карпенко Олександр Володимирович, Керівник Коваленко Віталій Петрович Опонент Дєбров Валерій Васильович Опонент Патрєва Людмила Семенівна Опис Об'єкт досліджень: кроси курей яєчного і м'ясо-яєчного напрямку продуктивності. Мета досліджень - визначення ефективності використання математичних моделей росту ремонтного молодняку, кривих несучості курей, опис і прогнозування яєчної продуктивності. Методи - зоотехнічні, біометричні; математичного моделювання; економічні. Результати досліджень: для теорії - встановлено доцільність використання індексів інтенсивності росту і формування організму для прогнозування несучості виходячи з даних за перші 3-4 місяці її обліку. Виявлено високі кореляційні залежності параметрів моделей та індексів з живою масою і несучістю. Визначено коефіцієнти трансгресії та генетична спорідненість курей яєчного та м'ясо-яєчного напрямку продуктивності. Для практики - за результатами досліджень встановлена можливість використання параметрів математичних моделей та індексів росту для відбору птахів в ранньому онтогенезі. Сфера використання - птахівничі господарства. Дата реєстрації 2007-06-27 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити
Дисертація кандидатська
3
Карпенко Олександр Володимирович. Використання математичних моделей для прогнозування несучості птиці : к.с.-г.н. : спец.. 06.02.01 - Розведення та селекція тварин : дата захисту 2007-06-27; Статус: Захищена; Херсонський державний аграрний університет. – , 0407U003491.
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-19