Search academic texts

Information × Registration Number 0419U002027, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 04-04-2019 popup.evolution o Title Information Technology of Intellectual Analysis of the Fact-based Text Resourses Author Doroshenko Anastasiya Yu., popup.head Sharonova Nataliia V. popup.opponent Fedorovich Oleg E. popup.opponent Shybin Igor Yu. Description У дисертаційній роботі вирішена актуальна науково-практична задача ро-зробки моделей та інформаційної технології інтелектуального аналізу факто-графічної інформації. На основі аналізу моделей та методів обробки фактогра-фічних даних у мережевих потоках сформульовано основні вимоги до розробки інформаційної технології інтелектуального аналізу фактографічних ресурсів. У якості математичного інструментарію моделювання фактів визначено теорію категорій, її проективну та предикатну інтерпретації. Запропоновано для опису фактографічної інформації використовувати теорію інтелекту, метод компара-торної ідентифікації та апарат алгебро-логічних рівнянь. Розроблено моделі те-матичного пошуку та екстракції фактографічної інформації на основі інтелектуальної процедури оцінки текстової інформації. Запропоновано для опису фактів використання двох типів триплетів: «Суб’єкт -Предикат - Об’єкт» та «Предмет - Атрибут - Значення», що дозволяє вилучати поняття зі слабоструктурованих текстових ресурсів та описувати відношення між ними у струк-турованому вигляді. Сформовано підхід до видобування фактографічних даних з текстових джерел, запропоновано використання онтологій для опису процесів інтеграції фактографічної інформації. Запропоновано використання нового на-півавтоматичного методу для розширення базової онтології на прикладі пред-метних областей «радіаційна безпека» та «обробка патентно-кон’юнктурної ін-формації». Проведено апробацію розроблених моделей, підходів та інформа-ційної технології та впроваджено результати дослідження у реальні інформа-ційні системи. Розроблено еталонну архітектуру, програмні компоненти серверної частини програмної системи, що дозволяє проводити екстракцію даних на основі використання гнучкого конфігурування та предикатної моделі видобу-вання даних. Registration Date 2019-04-04 popup.nrat_date 2020-04-03 Close