Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U001383, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи АНАЛІЗ ПІДХОДІВ ДО РОЗВ'ЯЗАННЯ ЗАДАЧ РОЗПIЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ Автор Klieshch DanilFedorchenko VolodymyrKlieshch DanilFedorchenko Volodymyr Дата публікації 17-03-2023 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2835 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Актуальність. Розпізнавання тексту на зображеннях (оптичне розпізнавання символів) — один із напрямків розпізнавання образів, завдання якого полягає у переведенні зображень рукописного, машинного або друкованого тексту в текстові дані, які використовуються для представлення символів на комп'ютері (наприклад, у текстовому редакторі). Розпізнавання тексту на зображеннях є важливим завданням машинного навчання, оскільки це дозволяє організувати зручну взаємодію з даними: редагування, аналіз, пошук слів чи фраз тощо. Тим не менш, створення додатку в цій галузі залишається творчим завданням і вимагає додаткових досліджень у зв'язку зі специфічними вимогами щодо вирішення, швидкодії, надійності розпізнавання та обсягу пам'яті, якими характеризується кожна конкретна задача. Метою даної роботи є надання рекомендацій що до вибору типів нейронних мереж, методів їх навчання в задачах розпізнавання зображень. Об’єктом дослідження є процеси розпізнавання зображень. Предметом дослідження є методи розпізнавання зображень тексту або символів на основі штучного інтелекту. Результати. В роботі були проаналізовані типи нейронних мереж та види їх навчання що притаманні для розв’язання задач розпізнавання рукописних символів. Висновок. В даний час на ринку існує досить велика кількість інноваційних компаній, які займаються розпізнаванням зображень із використанням нейромережевих технологій навчання системи. Достеменно відомо, що вони досягли точності розпізнавання зображень в районі 95% при використанні бази даних 10 000 зображень. Проте всі досягнення відносяться до статичних зображень, з динамічними зображеннями ситуація не однозначна. Тому дослідження в галузі розпізнавання зображень за допомогою нейронної мережі ще досліджуються, вона є актуальною зараз. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити