Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002627, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи ЦИФРОВІ ПРЕДСТАВЛЕННЯ TELEGRAM-КАНАЛІВ Автор Shapovalova S.Sofiienko A.Shapovalova S.Sofiienko A. Дата публікації 09-02-2024 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3289 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Предметом дослідження цієї статті є цифрові представлення текстових інформаційних ресурсів на прикладі Telegram-каналів. Мета роботи – визначити оптимальний для подальшої тематичної класифікації метод формування цифрових представлень Telegram-каналів. У статті вирішуються наступні завдання: означення підходів до формування вхідного вектору; визначення етапів обробки текстових даних для цифрового представлення Telegramканалу; створення датасету цифрових представлення Telegram-каналів; розмітка датасету для розв’язання задачі класифікації; визначення гіперпараметрів оптимальних моделей класифікації. Отримано такі результати: створений датасет цифрових представлень Telegram-каналів, сформованих на основі мережі SBERT, за трьома підходами: агрегація векторів публікацій, конкатенація ключових слів за методом TF-IDF та поєднання перших двох підходів; визначено, що підхід конкатенації ключових слів за методом TF-IDF та поєднання перших двох підходів до формування цифрових представлень Telegram-каналів на основі текстових публікацій є найбільш ефективним для подальшої класифікації за тематикою; визначено оптимальні за точністю гіперпараметри моделей тематичної класифікації: Logistic Regressio та нейромережі глибокого навчання. Перспективним напрямком подальших досліджень є оцінювання застосування запропонованих цифрових представлень до задач кластеризації та пошуку. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити