Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U004388, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи ВИКОРИСТАННЯ ПОСЛІДОВНОСТІ МЕТОДІВ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ В СИСТЕМАХ ГОЛОСОВОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ Автор Bondarenko MaksymIvashchenko HeorhiiBondarenko MaksymIvashchenko Heorhii Дата публікації 19-06-2025 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3818 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Актуальність. На сьогоднішній день, голосова ідентифікація є найпоширенішим біометричним методом, однак все ще існують певні технічні обмеження, пов'язані з впливом навколишнього середовища та варіаціями голосу, через що актуальні подальші дослідження. З розвитком технологій створення підроблених аудіозаписів виникає потреба вдосконалення існуючих методів голосової біометрії для забезпечення надійної ідентифікації, зокрема шляхом впровадження методів попередньої обробки голосових даних. Метою даної роботи є дослідження методів попередньої обробки в системах голосової ідентифікації людини. Об’єктом дослідження є модуль фільтрації голосових сигналів у системі голосової ідентифікації користувача. Предметом дослідження є методи попередньої обробки голосових сигналів. Результати. У даній роботі досліджується ефективність застосування послідовності методів попередньої обробки в системах голосової ідентифікації для зменшення впливу фонових шумів та інших викривлень на якість розпізнавання. Проведено порівняльний аналіз ефективності методів видалення сталих і динамічних шумів. Висновок. Запропоновано підхід організації процесу попередньої обробки голосових сигналів, що передбачає вибір послідовності методів з урахуванням таких параметрів, як якість запису, обчислювальні ресурси та необхідний рівень точності розпізнавання. Отримані результати демонструють, що послідовне використання методів шумозаглушення та нормалізації сигналу підвищує точність голосової ідентифікації. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити