Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U004491, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи ОРГАНІЗАЦІЯ ПАРАЛЕЛЬНОГО ВИКОНАННЯ МЕТОДІВ ОБРОБКИ ГОЛОСОВИХ СИГНАЛІВ НА БАГАТОЯДЕРНИХ CPU ТА GPU Автор Bondarenko MaksymIvashchenko HeorhiiBondarenko MaksymIvashchenko Heorhii Дата публікації 02-12-2025 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/4100 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Актуальність. Набули поширення такі системи, як голосові помічники та засоби ідентифікації мовця, які функціонують на основі обробки голосових сигналів. Продуктивність цих систем залежить від обсягів даних і умов функціонування. Обробка великих масивів голосових сигналів або забезпечення роботи в реальному часі вимагає високопродуктивних обчислень. Таку швидкодію можна досягти за допомогою масивно-паралельних систем, включаючи багатопроцесорні кластери або дискретні GPU. Об’єкт дослідження: організація паралельних обчислювальних процесів у задачах обробки голосових сигналів із використанням можливостей архітектур сучасних процесорів. Мета статті: розробка системи паралельної обробки голосових сигналів з адаптованими алгоритмами для багатоядерних CPU, інтегрованих та дискретних GPU. Результати дослідження. Порівняльний аналіз показав, що за невеликого навантаження (голосові помічники, персональні застосунки) достатньо використання CPU, що забезпечує ефективне виконання обчислень із низькими часовими затримками. Натомість для обробки великих масивів голосових даних запропонований паралельний підхід, реалізований на CPU і GPU, що скорочує час виконання на 25-30% порівняно з послідовною реалізацією на CPU. Висновки. Дослідження показали, що використання паралелізму на CPU доцільне для етапів обробки голосового сигналу із малим обсягом обчислень, тоді як дискретні GPU можуть бути використані на етапах обчислення MFCC, спектрального віднімання та вейвлет-фільтрації. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити