Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U004497, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи ПОКРАЩЕННЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ФОНДОВОГО РИНКУ ЗА ДОПОМОГОЮ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ Автор Zakovorotnyi OleksandrAusheva NataliiaLevchenko LarysaZakovorotnyi OleksandrAusheva NataliiaLevchenko Larysa Дата публікації 02-12-2025 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/4106 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис У швидко розвиваючій цифровій економіці використання штучного інтелекту (ШІ) у фінансовому прогнозуванні набуває значної популярності. Ця робота досліджує вплив різних патернів свічок на ефективність моделей довгострокової пам'яті (LSTM) у прогнозуванні рухів фондового ринку. Експерименти, проведені на історичних даних цін на акції, показують, що доповнення традиційних вхідних параметрів діапазоном моделей свічок підвищує точність прогнозування моделей LSTM. Хоча початковій архітектурі моделі бракувало оптимізації гіперпараметрів для вирішення такого роду завдань, результати дослідження свідчать про помітне покращення ефективності прогнозування, якщо використовувати вектор патернів свічок як вхідний параметр. Подальша робота буде зосереджена на включенні додаткових фінансових показників до навчальних даних моделі та її точному налаштуванні за допомогою алгоритмів оптимізації для досягнення більшої стійкості та точності. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити