Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0126U001152, Науково-дослідна робота Назва роботи Детектування покладів корисних копалин на Місяці новими методами спостережної астрономії, які базуються на машинному навчанні Керівник роботи Кайдаш Вадим Григорович, Кандидат фізико-математичних наук Дата реєстрації 30-01-2026 Організація виконавець Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна Опис роботи Загальною метою проєкту є розробка та вдосконалення ефективних спостережних методів і технологій для прогнозування хіміко-мінералогічного складу поверхні Місяця на основі спільного аналізу даних різних космічних приладів, отриманих з високою спектральною та просторовою роздільною здатністю, методами машинного навчання. Проблема детектування перспективних місць покладів корисних копалин на Місяці та визначення їхнього вмісту в місячному ґрунті на основі розробки та вдосконалення методів спостережної астрономії, включаючи телескопічні та космічні спостережувальні технології, розв’язується за трьома напрямами: (1) Поєднання моделі спектрального змішування, розробленої авторами, з методами машинного навчання (ML – machine learning) для картографування складу місячного реголіту. Спільне використання спостережних даних різних космічних приладів, отриманих з високою спектральною та просторовою роздільною здатністю, для визначення локальних аномалій складу та структури поверхні із застосуванням штучних нейронних мереж. (2) Проведення фотометричної та геометричної корекцій даних фотометрії та спектрометрії поверхні Місяця з просторовою роздільною здатністю на рівні вихідних даних за допомогою розроблених авторами проекту спостережних методів, які базуються на стереофотограмметрії та багатофазній фотоклінометрії і становлять комплекс програм для обробки космічних зображень. (3) Картографування та вивчення розподілу окремих мінералогічних компонентів та гелію-3 за даними орбітальних спектрометрів. Оцінка вмісту летючих компонентів (зокрема, сполук гідрогену) із використанням інфрачервоних спектральних даних та нової аналітичної теплової моделі розрахунку випромінювальної здатності місячної поверхні для урахування ефекту анізотермальності. Додано в НРАТ 2026-01-30 Закрити