Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0210U001224, 0108U002109 , Науково-дослідна робота Назва роботи Інформаційно-аналітична система для дослідження та діагностування пухлинних (ракових) клітин людини на основі аналізу їх зображень. Назва етапу роботи Керівник роботи Березький Олег Миколайович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 28-01-2010 Організація виконавець Тернопільський національний економічний університет Опис етапу Об'єкт дослідження - біомедичні зображення (цитологічні та гістологічні) і системи автоматизованої мікроскопії. Мета роботи - розроблення методів, алгоритмів і програмних засобів інформаційно-аналітичної системи для експериментального дослідження біомедичних зображень на основі аналізу складних зображень на базі теоретико-групового підходу. Методи дослідження - методи вищої алгебри, методи теорії дискретних кристалографічних груп, методи лінійної алгебри та аналітичної геометрії, методи контурного та текстурного аналізів зображень, методи комп'ютерного моделювання. Результати дослідження - теоретико-груповий підхід до аналізу та синтезу складних зображень, методи і алгоритми синтезу і аналізу симетричних та асиметричних зображень, метод і алгоритми аналізу та синтезу біомедичних зображень на основі фрактального підходу, методи і алгоритми сегментації зображень на основі попередніх розміток і текстурних ознак, метод і алгоритми перетворення контурів зображень в афінному просторі. Практичні результати - експериментальна лабораторна установка та програмна система для аналізу біомедичних зображень. Ефективність впровадження роботи полягає в істотному зменшенні часу на оброблення цитологічних і гістологічних зображень і підвищенні достовірності постановки діагнозу за рахунок виключення суб'єктивних факторів в системах автоматизованої мікроскопії. Сфери впровадження - розділи медицини: гістологія, цитологія. Результати науково-дослідної роботи можуть бути використані в клінічній практиці та наукових дослідженнях. Опис продукції Теоретико-груповий підхід і методи та алгоритми аналізу та синтезу складних зображень дозволяють з одних теоретичних позицій ефективно описувати, зберігати, аналізувати і синтезувати зображення різної природи. Алгоритм сегментації на основі попередніх розміток покращує точність сегментації об'єктів на 30%, алгоритм сегментації на основі текстурних ознак підвищує точність сегментації структур на 40%. Алгоритм проходження контуром зменшує час детектування контурів на 3-65%. Автори роботи Березька Катерина Миколаївна Дацко Тамара Вікторівна Мельник Григорій Миколайович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити