Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0210U001274, 0107U000598 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розвиток теоретичних основ нейронних мереж адаптивного резонансу для оптимізації складних процесів Назва етапу роботи Керівник роботи Дмитрієнко Валерій Дмитрович, Дата реєстрації 02-02-2010 Організація виконавець Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" Опис етапу Об'єкт дослідження - процеси створення на основі одномодульных і ієрархічних нейронних мереж (НС) адаптивної резонансної теорії (АРТ) систем підтримки ухвалення рішень (СППР) для оптимізації складних динамічних об'єктів і процесів в умовах істотної апріорної невизначеності. Мета роботи - вдосконалення на основі розробки теорії одномодульних і ієрархічних НС АРТ методів створення СППР для оптимізації складних об'єктів і процесів в умовах істотної апріорної невизначеності (на прикладах процесів лезвийной обробки оптичних полімерів (ЛООП) і управлінні рухливим складом з тяговим асинхронним приводом (ТАП)). Методи дослідження - теорія безперервних і дискретних нейронних мереж адаптивного резонансу, теорія ЛООП, теорія ТАП. Вперше на основі розвитку теорії одномодульних і ієрархічних НС АРТ з компактним зберіганням інформації, з безліччю можливих рішень, з новою архітектурою і алгоритмами вчення для вирішення завдання визначення оптимальної структури технологічного процесу виготовлення виробів полімерної оптики розроблена СППР для оптимізації процесів ЛООП. Результати відповідають світовому рівню, оскільки отримала подальший розвиток постановка завдання оптимального управління операціями лезвийной обробки, яка на відміну від відомих враховує експлуатаційні обмеження за якістю полімерних виробів і поточний знос інструменту. Вперше в Україні розроблена системи підтримки ухвалення рішень машиністом (СППРМ), що використовує електронні карти руху по маршруту і тягові розрахунки, що багато разів проводяться, дозволяє в реальному часі і залежно від зміни дорожній і погодній ситуації коректувати стратегію ведення рухливого складу по заданому маршруту. Вдосконалений метод тягових розрахунків, що дозволило підвищити точність розрахунків основних параметрів руху складу. Розроблена СППРМ не поступається кращим зарубіжним розробкам. При цьому при розробці бази знань СППРМ вперше використовувалася асоціативна пам'ять на НС АРТ з трьома входами, побудована на основі безперервних НС АРТ з новим методом компактного зберігання інформації. Розробка такої НС АРТ відповідає світовому рівню, оскільки нові мережі відкривають можливість створення НС і баз знань з безліччю асоціацій. Очікувані результати відкривають можливості вирішення широкого класу завдань: моделювання, які виникають в промисловості при управлінні різними технологічними процесами; завдань електромагнітної сумісності складних об'єктів (зокрема, літальних апаратів) і захисту їх від потужних електромагнітних імпульсів природного і штучного походження; управління і контролю рухливого складу українських залізниць; автоматизації медичної діагностики; розробки систем підтримки ухвалення рішень при лезвійній обробці оптичних полімерних виробів. Опис продукції Розроблено теорію ієрархічних мереж АРТ з різними типами модулів мереж АРТ і з стійкими механізмами багатоступінчастої кластеризації динамічних процесів або інших складних вхідних зображень. Автори роботи Баленко Олексій Іванович Гладких Тетяна Валентинівна Даниленко Олександр Федорович Заковоротний Олександр Юрійович Заполовський Микола Йосипович Ключкевич Євгеній Коц Володимир Ліпчанський Максим Валентинович Леонов Сергій Юрійович Мезенцев Микола Вікторович Носков Валентин Іванович Петрушанський Максим Пилипенко Оксана Валентинівна Поворознюк Анатолій Іванович Поворознюк Оксана Анатоієвна Попенко Артем Серков Олександр Анатолійович Хавіна Інна Петрівна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити