Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
0211U000957,
0109U002906
,
Розробка інтелектуальної системи моніторингу учбового процесу дистанційного навчання, що використовує шифрування керуючої інформації маркерами розширеної реальності.
Шевченко Анатолій Іванович,
11-03-2011
Інститут проблем штучного інтелекту Міністерства освіти і науки України і Національної академії наук України
Об'єкт дослідження (проектування): Онтології учбового процесу в дистанційному навчанні. Формування онтологій дозволить розробити параметричну модель моніторингу учбового процесу. Представлення онтологій послідовністю керуючих команд, що кодуються маркерами розширеної реальності. Мета дослідження: Розроблення й дослідження методів ефективного подання, перетворення, добування керуючої інформації про навчальний процес дистанційної освіти за допомогою маркерів розширеної реальності. Методи дослідження та апаратура: Метод дослідження - дослідно-теоретичний. Теоретичні і практичні результати: Теоретичний результат - опис учбового процесу дистанційної освіти онтологічною моделлю. Підбір параметрів онтологічної моделі, допустимих у лімітованих межах для розташування на паперових документах у вигляді маркерів розширеної реальності ARGET. Практичний результат - автоматизація роботи заочних відділень навчальних закладів зі студентами, що обмінюються даними за допомогою друкованих й електронних документів. Новизна: системний підхід до поліпшення моніторингу учбового процесу при заочній формі навчання і в системах дистанційного навчання. Ефективність впровадження: Ефективність впровадження має інноваційну природу, тому визначається максимальною долею в обробці керуючої інформації - 100%. Для заочних деканатів вирішується економічна проблема якості, оперативності і результативності своєї роботи шляхом впровадження інтелектуальних автоматизованих систем обробки інформації. Друкований документ не може мати велику кількість технічної інформації, що автоматично генерується комп'ютерною системою. Розроблена оптимальна онтологічна модель учбового процесу, яка використовується у системі моніторингу. Параметри онтологічної моделі мають невеликий потік керуючих команд. Пакет керуючих команд після представлення на документі графічними маркерами ARGET повинні задовольняти ліміту розташованій на документі технічної інформації. Сфера (галузь) використання: Вищі учбові заклади, загальноосвітні установи, професійно-технічні установи, інститути післядипломної освіти, методичні центри перепідготовки кадрів і підвищення кваліфікації, недержавні установи і методичні центри освітнього характеру.
Розроблений програмний продукт "Творча студія створення програмно-педагогічних засобів (ППЗ)" - є центральним мозком побудови системи дистанційної освіти. Це відбувається зараз з академічною версією. На ній працюють майбутні проектувальники програмного забезпечення. Студія допомагає носію знань - "експерту" - поділитися інформацією. Робить він це невимушено. Студія допомагає організувати цілеспрямоване ведення великих обсягів мультимедіа матеріалів. Саме сучасний підхід у вивченні шкільних та вузівських дисциплін потребує цього.
Іванова Світлана Борисівна
Бойко Андрій Володимирович
Вороний Олексій Сергійович
Гудаєв Олег Олександрович
Жебель Людмила Степанівна
Коротич Наталя Михайлівна
Некрашевич Сергій Петрович
Пігуз Валентина Миколаївна
Сіденко Андрій Валерійович
Скляренко Іван Андрійович
Фадєєв Федір Федорович
Шевченко Анатолій Іванович
2020-04-02
Оновлено: 2025-12-05
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/
