Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0213U000249, 0111U001034 , Науково-дослідна робота Назва роботи Нейромережеві методи оцінки енергоспоживання мікропроцесорів при виконанні інструкцій Назва етапу роботи Керівник роботи Домбровський Збишек Іванович, Дата реєстрації 29-01-2013 Організація виконавець Тернопільський національний економічний університет Опис етапу Об'єкт дослiдження - процеси оцінки енергоспоживання мікропроцесорів при виконанні інструкцій. Мета роботи - розробити методи та засоби оцінки та прогнозування на основі нейромережі енергоспоживання мікропроцесорів при виконанні інструкцій командного рівня (на прикладі процесора ARM7TDMI, який широко використовується у вбудованих системах). Методи дослiдження та апаратура: методи аналiзу та синтезу електричних кiл, планування експерименту, комп'ютерного моделювання з використанням експериментальної бази вимірювань і основ штучного iнтелекту; апаратура: спецiалiзована iнформацiйно-вимiрювальна система. Розроблено новий підхід щодо розв'язання наукової задачі розроблення моделі, методу та засобів вимірювання миттєвого струму споживання мікропроцесора при виконанні інструкцій. Виявлено, що вимірювання миттєвого струму споживання мікропроцесора при виконанні інструкцій, забезпечує підвищення точності в три рази. На основі виміряних миттєвих значень струму споживання мікропроцесора сформовано інформаційну базу, для побудови моделі нейромережі для прогнозування та оцінки енергоспоживання мікропроцесора. Запропоновано модель та метод побудови нейромережі для прогнозування та оцінки енергоспоживання мікропроцесора для всіх можливих режимів роботи. Виконано статистичну та математичну обробку результатів експериментального дослідження. За результатами досліджень створено математичну модель енергоспоживання процесорних ядер; виконано планування експерименту для отримання заданої точності моделі (1%) при мінімумі часу. Удосконалено метод побудови моделi енергiї споживання мiкропроцесорiв при виконаннi iнструкцiй та між інструкційних переходiв у виглядi, сiрої скриньки, але чорної з точки зору апаратного забезпечення та білої з точки зору програмного забезпечення), який, на вiдміну вiд iснуючих, базується на використаннi комплексу (каскаду) штучних нейронних мереж, кожна з яких навчається на вибiрцi, куди входять результати вимiрювання енергiї виконання iнструкцiй в декiлькох режимах, i прогнозує енергiю їх виконання у всiх (також у не дослiджених експериментально) режимах, що уможливлює суттєво скоротити обсяг необхiдних експериментальних дослiджень. Опис продукції Метод та засоби вимірювання миттєвого струму споживання iмпульсних пристроїв, зокрема, мiкропроцесорiв, який, забезпечує точне вимірювання миттєвого струму споживання мiкропроцесора в штатному режимi для оцінки енергії команд процесорного ядра ARM7TDMI для окремої підгрупи виділеної за функціональними ознаками. Удосконалено теоретико-методичні положення оцінки залежності енергоспоживання процесорного ядра ARM7TDMI від програми, яка виконується ядром. Вперше узагальнено результати аналiзу залежностi оцінки енергоспоживання МП за допомогою штучних нейронних мереж (ШНМ), i обрано метод формування тренувального набору ШНМ для оцiнки енергоспоживання МП, що базується на поєднаннi функцiональних ознак iнструкцiй та їх ваги Хеммінга для формування масивiв даних, якi мають однорiдне енергоспоживання та спiльну семантику з мінімальною кiлькiстю вiдмінних елементiв, що дозволило пiдвищити точність прогнозу за рахунок кращого виявлення неявних закономiрностей енергоспоживання мiкропроцесора при виконаннi iнстр Автори роботи Боровий Андрій Модестович Домбровська Галина Василівна Майків Ігор Мирославович Саченко Анатолій Олексійович Циквас Ольга Володимирівна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити
НДДКР ОК
Керівник: Домбровський Збишек Іванович. Нейромережеві методи оцінки енергоспоживання мікропроцесорів при виконанні інструкцій. (Етап: ). Тернопільський національний економічний університет. № 0213U000249
Знайдено документів: 1
Підписка
Повний текст наразі ще відсутній.
Повідомити вам про надходження повного тексту?
Повідомити вам про надходження повного тексту?
Оновлено: 2026-03-23
