Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
0214U001409,
0111U005289
,
Дослідження змін функціонального стану організму людини за біосигналами засобами енергетичної теорії стохастичних сигналів
Шадріна Галина Михайлівна,
11-02-2014
Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя
Зроблено змістовний опис біосигналів (електрокардіосигнал, ретиносигнал, голосовий сигнал, сигнал дихального шуму) і показано, що їх адекватне відображення та вибір часово-інваріантної та інформативної характеристики для задачі ранньої медичної діагностики, можна провести на основі математичної моделі у вигляді стохастичного коливання. Обґрунтовано математичну модель біосигналів у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, яка, на відміну від відомих моделей, враховує у своїй структурі періодичність, випадковість та часово-фазову структуру цих сигналів. Обґрунтована математична модель біосигналів у вигляді періодично корельованого випадкового процесу дозволяє врахувати у своїй структурі як нестаціонарний характер сигналу, так і стохастичність коливань у часі, що є суттєвим при діагностиці функціонального стану організму людини. Обгрунтовано доцільність застосування компонентного та синфазного методів статистичного опрацювання біосигналів з відповідними модифікаціями цих методів, зокрема на етапах пошуку значень періоду корельованості для кожного з типів біосигналів, з метою пошуку нових інформативних інваріантних ознак для забезпечення можливості оцінювання функціонального стану організму людини на ранніх стадіях розвитку захворювання. Установлено, що такими ознаками є оцінки кореляційних компонент, які є чутливо-кількісними показниками біосигналів і свідчать про чіткі прояви змін які відбуваються в організмі людини. Створено пакет комп'ютерних програм статистичного опрацювання біосигналів на основі модифікованих синфазного та компонентного методів, який придатний для використання як складової частини спеціалізованого програмного забезпечення автоматизованих комп'ютерних діагностичних систем. Розроблено методи комп'ютерного імітаційного моделювання біосигналів для верифікації запропонованої математичної моделі та методів їх статистичного опрацювання.
В роботі обґрунтовано використання періодично корельованого випадкового процесу як математичної моделі для опису біосигналів, та розроблені програмного забезпечення на базі цієї моделі, у комп'ютерних діагностичних системах попереднього формування чи підтвердження діагнозу, шляхом введення нового класу інформативних ознак біосигналів у вигляді кореляційних та спектральних компонент
Бачинський Михайло Володимирович
Гевко Олена Василівна
Дедів Ірина Юріївна
Дедів Леонід Євгенович
Дозорський Василь Григорович
Дунець Василь Любомирович
Забитівський Василь Петрович
Лещишин Юрій Зіновійович
Никитюк Вячеслав Вячеславович
Промович Юрій Бориславович
Тимчак Михайло Ігорович
Хвостівський Микола Орестович
Шадріна Галина Михайлівна
Яворська Євгенія Богданівна
2020-04-02
Оновлено: 2025-12-16
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/
