Оновлено: 2025-12-07
Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
0214U001680, 0113U004710 , Науково-дослідна робота
Побудова сегменту інформаційної грід-мережі для вирішення науково-практичних завдань кардіохірургії та підключення до грід-інфраструктури України
Книшов Геннадій Васильович,
09-04-2014
ДУ "Національний інститут серцево-судинної хірургії ім. М.М. Амосова" АМН України
Грід-сервіси по передачі і зберіганню відеоданих та медичних зображень, грід-сервіси по обробці медичних зображень, а також грід-сервіси для математичної обробки медичних зображень та відеоданих для вдосконалення лікувального процесу. Метою етапу є підключення медичної інформаційної системи ДУ "Національний інститут серцево-судинної хірургії НАМН України" до Грід-інфраструктури України, розробка прикладного програмного забезпечення для математичної обробки медичних зображень для наукової підтримки лікувального процесу і розробка практичних рекомендацій щодо вдосконалення лікувального процесу. Проведена НТР дозволяє істотно поліпшити інформаційне забезпечення процесу кардіохірургічного лікування хворих, аналізувати та вносити удосконалення у лікувальний процес, істотно скоротити час на аналіз даних хворих, особливо при повторних зверненнях. Моделювання із застосуванням паралельних та розподілених обчислень дозволяє підвищити ефективність наукових досліджень, які пов'язані із аналізом великого обсягу видео- та клінічних даних, а також проводити теоретичні дослідження на математичних моделях високої складності, що було практично неможливим при застосуванні звичайних обчислень із застосуванням послідовних технологій.
Побудований локальний ГРІД - сегмент Національного інституту серцево-судинної хірургії ім. М.М.Амосова НАМН України для забезпечення обміну даними медичного обладнання, сховищ даних та безпосереднього вводу та аналізу даних з комп'ютерних терміналів персоналу Інституту, а також створена волоконно-оптична лінія зв'язку для 10 Гбіт/с каналу доступу локальної ГРІД - мережі до ресурсного центру української національної грід-інфраструктури (УНГІ) та ГРІД-ресурсів Інтернет. Доступ до УНГІ забезпечується через мережу УРАН та УАРнет. Зовнішній доступ забезпечується через мережу УРАН. Виконано роботи по розробці структури, реалізації та формуванню первинної бази даних медичних зображень та відеоданих на сервері інституту. Науково дослідницька частина НТР включала розробку, програмування та тестування у грід-мережі базового клітинно-автоматного модуля моделі BTMOCA (Bithreshold multioblects cellular automata) - моделі мікроциркулярної судинної мережі капілярів, клітин біологічної тканини та артеріо-венозних шунтів
Гаврилишин А.Ю.
Губін І.В.
Книшов Г.В.
Коваленко О.С.
Конюшок О.С.
Косіненко Д.Ю.
Кравчук Б.Б.
Левчишина О.В.
Мазур О.А.
Марченко О.О.
Настенко Є.А.
Рисін С.В.
Романюк О.А.
Сіромаха С.О.
Сало С.В.
Сичик М.М.
Трембовецька О.М.
Шардукова Ю.В.
Шомникова А.В.
Яковенко О.В.
2020-04-02
Оновлено: 2025-12-07
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/