Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
0215U006253,
0113U003238
,
Базовий модуль цифрової обробки інформації комп'ютеризованої системи екологічного моніторингу параметрів довкілля.
Мельничук Степан Васильович,
30-01-2015
Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича
Проведено аналіз технічних характеристик сенсорів, створених на основі новітніх, у тому числі наноструктурованих напівпровідникових, матеріалів, які застосовують для ідентифікації речовин, що забруднюють атмосферу (СО, SO2, NOx, пилу тощо). Для лінеаризації та нормалізації характеристик сенсорів використано методи кусково-лінійної апроксимації, табулювання та функціонального наближення з допомогою степеневого числового ряду, що дозволило підвищити чутливість за струмом вимірювальних перетворювачів фізичних величин до значення 10-12 А. Розроблено алгоритми функціонування і схемотехнічні рішення базового мікропроцесорного модуля цифрової обробки даних на основі 32-розрядного процесора з ARM архітектурою, а також схемо технічні рішення для інтелектуальних модулів у вимірювальних перетворювачах для різних типів сенсорів, що дозволило реалізувати режими їх авто ідентифікації у розподіленій моніторинговій системі. Розроблено методику та алгоритми форматування цифрових потоків для універсального блока радіо модуля бездротової передачі даних в локальних технологічних інформаційних мережах. Розроблено програмні додатки створено відповідне програмне забезпечення для математичної обробки даних вимірів з екологічного моніторингу навколишнього середовища та аналізу і моделювання динамічних процесів зміни контрольованих параметрів середовища із застосуванням нових підходів для фільтрації цифрових сигналів. Запропонована нова методика фільтрації забезпечила на порядок вищу швидкість і точність опрацювання даних порівняно з традиційними Фур'є методами.
Запропоновано спеціальні схемотехнічні рішення, конструкцію друкованих вузлів аналогового та цифрового трактів макетних зразків базового модуля цифрової обробки сигналів та інтелектуального перетворювача інформації з різних типів сенсорів фізичних величин, а також відповідне програмне забезпечення, що дозволяє адаптувати розроблений пристрій для використання в геоінформаційних системах моніторингу довкілля. Розроблено удосконалений метод фільтрації інформаційних сигналів, та методику і протоколи передачі даних у безпроводових технологічних комп'ютерних мережах.
Іванущак Наталія Михайлівна
Іванчук Олександр Іванович
Астахов Олексій Вікторович
Бєляєва Надія Дмитрівна
Баловсяк Сергій Васильович
Воробець Георгій Іванович
Воробець Олександр Іванович
Воропаєва Світлана Львівна
Гуржуй Руслан Дмитрович
Дійчук Володимир Васильович
Добровольський Юрій Георгійович
Костенюк Наталія Георгіївна
Кузь Микола Андрійович
Лісовенко Ірина Дмитрівна
Мельничук Степан Васильович
Олар Оксана Яремівна
Рогов Роман Вікторович
Рощупкін Олексій Юрійович
Слонецький Олександр Федорович
Яковлєва Інна Дмитрівна
2020-04-02
Оновлено: 2025-12-28
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/
