Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0216U000658, 0113U001941 , Науково-дослідна робота Назва роботи Формальні моделі і методи еволюційного поліпшення специфікацій знань Назва етапу роботи Керівник роботи Єрмолаєв Вадим Анатолійович, Дата реєстрації 15-02-2016 Організація виконавець Запорізький національний університет Опис етапу Об'єкт дослідження - еволюція і динаміка формальних моделей специфікації знань. Мета проекту - розробка методів і підходів до реалізації інструментальної підтримки для еволюційного поліпшення формальних специфікацій знань (онтологій) з обліком динаміки. Задачі проекту - розробка математичних і алгоритмічних моделей і методів еволюційного поліпшення формальних специфікацій знань. Методи дослідження - математичне моделювання, загальна теорія систем, методи розподіленого штучного інтелекту, методи побудови багато агентських систем, методи моделювання і опису семантики даних. Отримані результати та новизна - розроблені нови: (1) загальна теорія еволюції дескрипцій знань; (2) методика поліпшення представлень знань на базі здобуття знань з текстів і застосування метафори підрахунку голосів задля оцінкі повноти і якості отриманих специфікацій знань; (3) підхід щодо програмної реалізації інструментальної підтримки вищезазначеної методики, в тому числі екстракції представлень знань із текстів; (4) гравітаційний підхід до формалізації і візуалізації динаміки формальних специфікацій знань. Галузь застосування - наукові, навчальні та дослідницькі роботи. ОНТОЛОГІЯ, ПРЕДМЕТНА ГАЛУЗЬ, ДИНАМІКА, ГРАВІТАЦІЯ, МЕТОДОЛОГІЯ ОНТОЛОГІЧНОГО ІНЖЕНІРИНГУ, ЕКСТРАКЦІЯ ТЕРМІНІВ, КОНЦЕПТУАЛІЗАЦІЯ, САТУРАЦІЯ, ГОЛОС. Опис продукції Об'єкт дослідження - еволюція і динаміка формальних моделей специфікації знань. Мета проекту - розробка методів і підходів до реалізації інструментальної підтримки для еволюційного поліпшення формальних специфікацій знань (онтологій) з обліком динаміки. Задачі проекту - розробка математичних і алгоритмічних моделей і методів еволюційного поліпшення формальних специфікацій знань. Методи дослідження - математичне моделювання, загальна теорія систем, методи розподіленого штучного інтелекту, методи побудови багато агентських систем, методи моделювання і опису семантики даних. Отримані результати та новизна - розроблені нови: (1) загальна теорія еволюції дескрипцій знань; (2) методика поліпшення представлень знань на базі здобуття знань з текстів і застосування метафори підрахунку голосів задля оцінкі повноти і якості отриманих специфікацій знань; (3) підхід щодо програмної реалізації інструментальної підтримки вищезазначеної методики, в тому числі екстракції представлень знань із текстів; (4) гравітаційний п Автори роботи Борю Сергій Юрийович Кеберле Наталія Генадіївна Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити