Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0216U003050, 0115U006556 , Науково-дослідна робота

Назва роботи

Розробка нових методів класифікації сільськогосподарських культур за оптичними та радіолокаційними супутниковими даними.

Назва етапу роботи

Керівник роботи

Кравченко Олексій Миколайович,

Дата реєстрації

12-01-2016

Організація виконавець

Інститут космічних досліджень Національної академії наук України та Державного космічного агентства України

Опис етапу

Мета роботи - розробка нових методів тематичної класифікації сільськогосподарських культур за оптичними та радіолокаційними супутниковими даними як основи тематичних сервісів моніторингу сільського господарства. В роботі запропоновано універсальний підхід для покращення розв'язання задачі класифікації та розділення сільськогосподарських культур. Він ґрунтується на ієрархічному глибинному навчанні, аналізі даних спектральних каналів супутникових зображень, як оптичних так і радарних, встановленні певних прихованих залежностей. Для задачі класифікації посівів пропонується використовувати не лише оптичні супутникові дані, а й радарні дані, які з 2015 року стали у вільному доступі. Для збору навчальних даних використані наземні дослідження за 2015 рік, а також дані міжнародного полігону JECAM Ukraine. В межах виконання проекту у 2015 році вдосконалено нейромережевий метод класифікації сільськогосподарських культур за оптичними та радіолокаційними супутниковими даними шляхом врахування векторної інформації про межі полів. Встановлено, що додавання радарних даних підвищує точність класифікації на 7.3% в порівнянні з оптичними. Запропонований метод фільтрації дає змогу враховувати щорічні зміни меж полів шляхом розділення статичних земельних ділянок на окремі поля, що дозволяє підвищити якість кінцевого продукту. Створено тематичну карту посівів на основі запропонованого підходу та завантажено на геопортал.

Опис продукції

Розроблені методи грунтуються на ієрархічному глибинному навчанні, аналізі даних спектральних каналів супутникових зображень, як оптичних так і радарних, встановленні певних прихованих залежностей. Для задачі класифікації посівів пропонується використовувати не лише оптичні супутникові дані, а й радарні дані, які з 2015 року стали у вільному доступі. Вперше для території України використано радарні дані нового європейського супутника Sentinel-1, оцінено ефективність узгодженого використання супутникових даних різної природи для розв'язання задач класифікації сільськогосподарських культур. Встановлено, що додавання радарних даних підвищує точність класифікації на 7.3% в порівнянні з оптичними.

Автори роботи

Басараб Руслан Михайлович
Колотій Андрій Всеволодович
Компанієнко Ліля
Кравченко Олексій Миколайович
Лавренюк Микола Сергійович
Олійник Тамара Віталіївна
Яйлимов Богдан Ялкапович
Ящук Дар'я Юріївна

Додано в НРАТ

2020-04-02