Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0216U007006, 0111U002092 , Науково-дослідна робота

Назва роботи

Розробка та дослідження методів нейромережевого представлення й обробки інформації в інтелектуальних інформаційних технологіях

Назва етапу роботи

Керівник роботи

Рачковський Дмитро Андрійович,

Дата реєстрації

15-03-2016

Організація виконавець

Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем НАН та МОН України

Опис етапу

Розвинені рандомізовані методи представлення даних на базі нейромережевих розподілених представлень векторної і складно структурованої інформації. Розроблено методи перетворення вихідних речових векторів в речові вектори скороченою розмірності, а також в бінарні вектори регульованою розмірності. що дозволяє обчислювально ефективно оцінювати заходи подібності-відмінності вхідних векторів. Розроблено методи стійкого рішення дискретної некоректної оберненої задачі, яка виникає при вирішенні багатьох завдань обробки вимірювальної інформації. Методи засновані на застосуванні усіченого сингулярного розкладання і проектування випадкової матрицею. Розроблено критерії вибору моделі, що забезпечують відновлення вихідного вектора сигналу з помилкою, близькою до мінімально можливої. Розроблено методи розподіленого представлення у вигляді бінарних векторів фіксованої розмірності структурованих даних різного типу, таких як символьні послідовності і складні ієрархічні структури у вигляді позначених орієнтованих ациклических графів з вершинами - об'єктами і відносинами різного рівня ієрархії. Запропоновано підхід до вилучення відносин між об'єктами з текстів з використанням розподілених представлень структур. Розроблено спосіб використання розподілених представлень та інформації про послідовність слів в текстах для розпізнавання іменованих сутностей. В результаті виконання наукових досліджень за темою розвинуто теоретичні основи нейросетевого рандомізованого розподіленого представлення та обробки даних для інтелектуальних інформаційних технологій. Розроблені уявлення і методи їх обробки дозволяють забезпечити розширення спектру завдань, що вирішуються методом міркувань на основі прикладів, підвищення ефективності їх вирішення, а також можливість створення нових інтелектуальних інформаційних технологій на базі моделювання елементів мислення і механізмів структурно-функціональної організації мозку.

Опис продукції

Розвинуті методи й алгоритми формування_векторних представлень об’єктів різного типу (числових ознак, результатів вимірів, структур). Зазначені методи й алгоритми використовують нейромережеві рандомізовані розподілені представлення, що дає теоретичне та алгоритмічне підґрунтя для підвищення ефективності інтелектуальних інформаційних технологій, що розв’язують широкий спектр задач на основі навчання й міркувань за прикладами

Автори роботи

Гольцев Олександр Дмитрович
Лукович Володимир Володимирович
Ревунова Елена Георгиевна
Сліпченко Сергій Віталійович
Соколов Артем Михайлович

Додано в НРАТ

2020-04-02