Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0218U000361, 0117U000410 , Науково-дослідна робота Назва роботи Математичне та програмне забезпечення для класифікації тканин хірургічної рани в процесі операції на органах шиї Назва етапу роботи Керівник роботи Дивак Микола Петрович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 26-01-2018 Організація виконавець Тернопільський національний економічний університет Опис етапу Об'єктом дослідження є сигнали, отримані внаслідок подразнення тканин хірургічної рани на органах шиї змінним струмом заданої частоти. Предмет дослідження - математичне та програмне забезпечення для класифікації тканин хірургічної рани в процесі операції на органах шиї. Мета роботи - створення новітніх математичних моделей та програмного забезпечення для класифікації тканих хірургічної рани на ділянках шиї, які мають гарантовані прогностичні ознаки і на цій основі у поєднанні із електрофізіологічними методами створюють можливість зниження ризику пошкодження нервових тканин до гарантованої величини, яка визначається виключно похибками електрофізіологічних методів. Методи дослідження - для розробки методів та алгоритмів структурної і параметричної ідентифікації макромоделей характеристик сигналу - реакцій на подразнення тканин на хірургічній рані у вигляді інтервальних дискретних моделей використано методи теорії імовірностей, теоретико-множинний та інтервальний підходи, а також теорію еволютивних алгоритмів; для дослідження критеріїв та показників оптимальності структур інтервальних дискретних моделей (ІДМ), збіжності та часової складності методів й алгоритмів структурної та параметричної ідентифікації використано комп'ютерне моделювання, методи стохастичного програмування та методи оптимізації; для розв'язування інтервальних систем нелінійних алгебричних рівнянь (ІСНАР) застосовано методи математичного програмування. Результати досліджень та їх наукова новизна: нові концептуальні рішення для зниження ризику пошкодження ЗГН під час оперативного втручання на органах шиї; метод ідентифікації інтервальних моделей на основі радіально-базисних функцій, в якому поєднано процедури формування центрів рецепторного поля радіально-базисних функцій та аналізу інтервальних даних, що забезпечує одночасне налаштування структури моделі та одержання гарантованих оцінок її параметрів; інтервальна модель характеристик середовища моніторингу зворотного гортанного нерва на основі радіально-базисних функцій, яка, на відміну від існуючих, забезпечує знаходження оцінки відстані від точки подразнення до зворотного гортанного нерва; удосконалена інформаційна технологія виявлення зворотного гортанного нерва, яка, на відміну від існуючих, ґрунтується на математичних моделях з радіально-базисними функціями та забезпечує одночасне зниження ризику пошкодження ЗГН та зменшення часу проведення операції на щитоподібній залозі. Опис продукції Автори роботи Дарморост Ірина Анатоліївна Кедрін Євген Станіславович Ковбасістий Андрій Вікторович Козак Олександра Леонідівна Манжула Володимир Іванович Маслияк Юрій Богданович Мельник Андрій Миколайович Падлецька Наталія Ігорівна Порплиця Наталія Петрівна Пукас Андрій Васильович Сусла Михайло Володимирович Тимець Володимир Іванович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити