Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0218U003964, 0118U001655 , Науково-дослідна робота Назва роботи Моделі та методи глибинного навчання для задач геопросторового аналізу в інтересах сільського господарства . Назва етапу роботи Керівник роботи Андрій Юрійович Шелестов, Дата реєстрації 04-10-2018 Організація виконавець Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Опис етапу Об'єкт дослідження - супутникові зображення високого просторового розрізнення та методи їх обробки. Мета роботи - даний проект спрямований на розробку сучасних наукових моделей та методів глибинного навчання на основі штучного інтелекту, що дозволяють обробляти геопросторові дані великого об'єму та різної природи (наземні, супутникові з різних космічних систем) і вирішувати актуальні задачі класифікації земного покриву та сільськогосподарських культур. Результати апробації розроблених методів обробки інформації, що будуть отримані, будуть відповідати сучасним вимогам до обробки геопросторової інформації та прийнятим у Об'єднаному дослідницькому центрі JRC принципам отримання та використання геопросторових даних в інтересах органів державної та місцевої влади. Опис продукції Для розв'язання широкого кола задач в сільскому господарстві забезпечення сталого розвитку суспільства тапродовольчої безпеки ефективно використовуються супутникові дані. Розроблені методи глибинного навчання призначені для задач обробки геопросторових даних великого об'єму і розвязання актуальних задач агромоніторингу на державному рівні та в міжнародному контексті Автори роботи А.М. Лавренюк Г.О. Яйлимова М.С. Лавренюк О.О. Напреєнко Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити