Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0219U101405, 0116U002094 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробка методів розпізнавання та аналізу структур складних об'єктів на основі марківських моделей Назва етапу роботи Керівник роботи Распопов Віктор Борисович, Кандидат фізико-математичних наук Дата реєстрації 16-07-2019 Організація виконавець Науково-учбовий центр прикладної інформатики НАН України Опис етапу  Реляційна схема розглянута в якості породжуючої конструкції і досліджена задача побудови схеми мінімального розміру, що породжує задану «мову» – множину відображень множини об'єктів у множину міток. Запропоновано базовий інструмент для вирішення цієї задачі у вигляді повної системи еквівалентних перетворень схем розмітки. Показано, що задачі побудови мінімальної ДНФ відповідає задача побудови системи реляційних схем, що породжує задану мову. Для імовірнісного прогнозу станів здоров’я, як окремої людини, так і різних груп населення на подальший період життя був використаний математичний апарат ланцюгів Маркова. Була розроблена методика обчислення прогнозу за початковими даними. На основі баз даних генетичних захворювань за допомогою коду ДНК було перевірено п’ятсот мутацій, пов’язаних з гематологічними захворюваннями. Встановлено, що саме порушення полярності амінокислот спричиняє значний вплив на виникнення захворювань. Запропоновано комп'ютерний підхід до розпізнавання гематологічного захворювання на основі застосування комп’ютерних моделей ланцюгів Маркова і байєсівських процедур. Алгоритми на основі байєсівських процедур дозволили виявити найінформативніші ознаки для діагностики захворювань. Кількість медичних аналізів для постанови діагнозу можна зменшити у кілька разів. Досліджені математичні властивості стандартного генетичного коду та гіпотетичних кодів з покращеними характеристиками завадостійкості. Побудовані оптимальні коди. Створені програми інформаційного супроводу ведення колекції клітинних культур з тканин людини та тварин, основані на спеціально розробленій базі даних. Звіт складається з трьох розділів і додатку, загальний об’єм – 247 стор., рис. – 30, табл. – 20, перелік посилань. – 163 наіменування. Ключеві слова: моделі і методи прогнозування, моделі ланцюгів Маркова, класифікація, розпізнавання, узгоджена розмітка, біоінформатика, БД, клітинна культура. Опис продукції метод побудови генеруючої реляційної схеми, який значно спрощує алгоритм пошуку узгоджених розміток при рішенні задачі розпізнавання; метод зведення задачі узгодженої розмітки із відношеннями довільної арності до задачі із бінарними відношеннями, що дозволяє вирішувати задачі у загальній постановці як задачі із стандартизованими бінарними даними; метод зведення задачі пошуку мінімальної ДНФ до задачі узгодженої розмітки, який відкриває можливість застосовувати відомі алгоритми пошуку МДНФ до задач розмітки; метод знаходження комбінації медичних показників з найбільш високою якістю розпізнавання гематологічних захворювань, що заснований на байесівських процедурах розпізнавання з незалежними ознаками; метод та комп’ютерна програма для вирішення задачі імовірнісного прогнозу станів здоров’я на подальший період життя як окремої людини, так і груп населення на основі апарату ланцюгів Маркова, виходячи з початкових даних, що беруться з регіональних персоніфікованих баз даних про стан здоров’я та смертність; метод знаходження мінімальної комбінації медичних аналізів, який дає можливість значно скоротити кількість клінічних аналізів при зберіганні належної достовірності діагностики; метод оцінки завадостійкості генетичних кодів (натурального та гіпотетичних) при мутаціях першого і другого нуклеотидів в кодоні, що дозволяє за допомогою комп’ютерного експерименту вивчати якісні та кількісні показники генетичного коду; діючий макет бази даних колекції клітинних культур з тканин людини та тварин загального призначення із збільшеною кількістю запитів та програмами інформаційного супроводу ведення колекцій, за допомогою якого можна провести всебічне тестування інформаційної системи та проводити роботи з формування інформаційного ресурсу Автори роботи Броварник В’ячеслав Володимирович Вагіс Олександра Анатоліївна Гупал Анатолій Михайлович Ткачов Ігор Іванович Додано в НРАТ 2020-04-02 Закрити