Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0220U102757, 0116U008700 , Науково-дослідна робота

Назва роботи

Дослідження методів аналізу даних в медицині

Назва етапу роботи

Керівник роботи

Скарга-Бандурова Інна Сергіївна, Доктор технічних наук

Дата реєстрації

25-05-2020

Організація виконавець

Східноукраїнський національний університет імені Володимира Даля

Опис етапу

 Об’єктом дослідження є технологія обробки, управління та інтелектуального аналізу медичних даних в автоматизованих системах. Метою роботи є підвищення ефективності обробки та аналізу різнорідних даних з відсутніми значеннями в автоматизованих системах обробки медичної інформації. Визначені особливості медичних наборів даних, вимоги до збору, обробки та аналізу медичних даних, методи обробки даних. Встановлено, що: медичні дані є різнорідними, тобто такими, що включають відсутні значення, неоднорідні, зсунені, незбалансовані дані. Такі властивості даних призводять до отримання хибних та помилкових результатів при використанні методів предиктивної аналітики для діагностики певних станів пацієнта. Розроблено модель і метод управління відсутніми даними, які, на відміну від відомих, враховують якісну та кількісну оцінки відсутніх значень, оцінку механізму відсутності даних, кількісну оцінку частки вхідних даних та оцінку ефективності використаного методу обробки відсутніх даних. Розроблено метод виявлення цікавих правил на основі асоціативного аналізу даних, який, на відміну від відомих, враховує об’єктивну та суб’єктивну оцінки визначення цікавості правил, що дозволяє зменшити кількість правил зі збереженням цінності отриманих знань. Застосування розробленої технології дозволяє зменшити кількість цікавих правил на 44.83%.

Опис продукції

Програмне забезпечення з використанням розробленої інформаційної технології обробки та аналізу даних призначене для підтримки прийняття клінічних рішень при визначенні тактики ведення лікування з використанням методів предиктивної аналітики. Результатом використання програмного забезпечення є профіль пацієнта - вагітної жінки з загрозою гіпоксичних уражень центральної нервової системи новонародженого отриманий з використанням розробленої інформаційної технології. Використання програмного забезпечення дозволяє зменшити час на обробку даних за рахунок автоматизації вибору базових моделей маніпулювання даними та повноцінно використовувати дані з пропущеними значеннями пошуку прихованих закономірностей, підтримки діагностичних процедур, своєчасного визначення причин патологічних станів та визначення тактики ведення лікування пацієнтів.

Автори роботи

Білобородова Тетяна Олександрівна

Додано в НРАТ

2020-07-03