Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0220U103969, 0119U002387 , Науково-дослідна робота Назва роботи Методи та засоби енергоефективного використання побутових відновлювальних джерел енергії в межах MicroGrid та StartGrid мереж. Назва етапу роботи Керівник роботи Кузнєцов Денис Іванович, Дата реєстрації 02-12-2020 Організація виконавець Криворізький національний університет Опис етапу  Об'єктом досліджень є процеси отримання, обробки та використання інформації про стан відновлювальних джерел енергії в межах MICROGRID та SMARTGRID мереж. Метою роботи є розробка методів, способів, та засобів енергоефективного використання побутових джерел відновлювальної енергії. Наприклад, на основі прогнозування виробленої електроенергії побутовими фотоелектричними станціями для інтелектуальної електроенергетичної системи з активно-адаптивною мережею типу SMART GRID. Це надасть можливість знизити енергоспоживання приватних домогосподарств, підвищити ефективність функціонування енергомереж та зменшити негативний вплив енергосистем на екологію. Додатково, це дозволить отримані результати використовувати для енергоефективного керування роботою побутових електроприладів. Методи досліджень. Поставлена мета визначила застосування комплексного методу досліджень, що полягає у теоретичному узагальненні результатів аналітичних досліджень процесу генерації ДВЕ в межах MICROGRID, застосуванні новітніх інформаційних технологій: теорії штучного інтелекту, апарату нейронних мереж для параметричної ідентифікації ДВЕ. Викладено результати використання побутових відновлювальних джерел енергії в межах MICROGRID та SMARTGRID мереж. Виконано огляд особливостей використання технології SMART GRID в сучасних енергомережах. Описано можливості побутових споживачів оптимально планувати та формувати витрати на експлуатацію генеруючих та розподільних мереж. Розглянуто структуру та описано вибір параметрів нейро-нечіткої мережі для складання добових та місячних прогнозів виробленої електроенергії на основі врахування показників спожитої та виробленої енергії. Проведено аналіз залежності точності прогнозу від вибору вхідних параметрів. НЕЙРО-НЕЧІТКА МЕРЕЖА, SMARTGRID, MICROGRID, ФОТОЕЛЕКТРИЧНА ПАНЕЛЬ, ПРОГНОЗУВАННЯ ВИРОБЛЕНОЇ ЕНЕРГІЇ Опис продукції Автори роботи Івченко Родіон Анатолійович Градовий Олег Володимирович Кузнєцов Денис Іванович Кумченко Юрій Олександрович Музика Іван Олегович Рябчина Любов Сергіївна Саяпін Вадим Геннадійович Додано в НРАТ 2020-12-02 Закрити