Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0221U106646, 0121U111617 , Науково-дослідна робота Назва роботи Аналітичні методи та машинне навчання в теорії керування і прийнятті рішень за умов конфлікту та невизначеності Назва етапу роботи Керівник роботи Норкін Володимир Іванович, д.ф.-м.н. Дата реєстрації 16-12-2021 Організація виконавець Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України Опис етапу РЕФЕРАТ: Звіт про НДР: 118 с., 11 рис., 98 джерел. Ключові слова: НЕГЛАДКА ГЛОБАЛЬНА ОПТИМІЗАЦІЯ, МЕТОД ЗГЛАДЖУВАННЯ, КІНЦЕВЕ-РІЗНИЦЕВИЙ МЕТОД, СТОХАСТИЧНЕ ПРОГРАМУВАННЯ, СТОХАСТИЧНІ ПРОЦЕСИ ТА ПОЛЯ, МЕТОД ЕМПІРИЧНИХ СЕРЕДНИХ, ЗАЛЕЖНІ СПОСТЕРЕЖЕННЯ, ВЕЛИКІ ВІДХИЛЕННЯ, КОНФЛІКТНІ КЕРОВАНІ ПРОЦЕСИ, УНИКАННЯ ЗІТКНЕННЯ, МЕТОД РОЗВ’ЯЗУЮЧИХ ФУНКЦІЙ. Об`єкт дослідження: Задачі та методи оптимізації негладких функцій за обмежень, задачі і методи стохастичного програмування, марковські поля з локальною взаємодією, конфліктне-керовані динамічні процеси. Мета роботи. Вивчити умови та швидкість збіжності стохастичних кінцеве-різницевих методів оптимізації негладких функцій за обмежень. Поширити метод емпіричних середніх на неперервні моделі с двопараметричним випадковим полем та розробити алгоритми для знаходження оцінок невідомих параметрів для моделей з розривними функціями регресії. Встановити умови уникнення сутичок з групою керованих об’єктів за різної інформованості про фазовий стан та керування супротивника. Методи дослідження: методи варіаційного аналізу, теорії випадкових процесів і полів, теорії диференційних ігор, методи оптимізації. Результати та їх новизна. Досліджені умови збіжності та швидкість збіжності методу стохастичного згладжування на різних класах задач неопуклої оптимізації за обмежень, знайдені оптимальні параметри методу. Розроблено комплекс програм «Метод стохастичного послідовного згладжування». Дослідженню асимптотичні властивості оцінок розв’язків задач стохастичної оптимізації, одержаних методом емпіричних середніх в умовах зележних нестаціонарних спостережень. Наведено умови консистентності та експоненційної швидкісті збіжності емпіричних оцінок. Розроблені методи уникнення сутичок одного об’єкту з групою керованих об’єктів, встановлені достатні умови для забезпечення гарантованого результату. Розроблено алгоритми оптимізації взаємодії угрупувань та дано достатні умови уникнення зустрічі як для заданих початкових положень об’єктів. Опис продукції Автори роботи Біла Галина Дмитрівна Богданов Олександр Вячеславович Буловацький Максим Сергійович Гуро Дмитро Анатолійович Дунаєвський Максим Сергійович Кнопов Павло Соломонович Козирєв Антон Юрійович Норкін Володимир Іванович Самосьонок Олександр Сергійович Чикрій Аркадій Олексійович Додано в НРАТ 2021-12-16 Закрити
НДДКР ОК
4
Керівник: Норкін Володимир Іванович. Аналітичні методи та машинне навчання в теорії керування і прийнятті рішень за умов конфлікту та невизначеності. (Етап: ). Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України. № 0221U106646
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-25