Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0221U106758, 0121U111262 , Науково-дослідна робота Назва роботи Інтелектуальні моделі і методи визначення індикаторів деградації земель на основі супутникових даних Назва етапу роботи Керівник роботи Шелестов Андрій Юрійович, Дата реєстрації 19-12-2021 Організація виконавець Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Опис етапу Звіт по НДР: 201 с., містить 6 розділів, 67 рис., 11 табл., 181 джерело. Об’єкт дослідження – деградація землі, продуктивність сільськогосподарських земель, деградація лісів та опустелювання, дистанційні дані змін земного покриву. Предмет дослідження – моделі і методи визначення індикаторів деградації земель на основі супутникових даних. Мета роботи – розробка методології оцінки продуктивності сільськогосподарських земель та виявлення деградації лісів на основі супутникових даних і біофізичного моделювання, більш точних картах класифікації, яка повинна бути застосовна для виявлення деградації земель та лісів, оцінювання продуктивності земель та для оцінки індикаторів сталого розвитку 2.4.1, 15.3.1 та 15.1.1. Результати та їх новизна: вперше запропоновано та реалізовано для території України комплексний метод визначення деградації земель на основі аналізу змін земного покриву, деградації лісів та зменшення продуктивності сільськогосподарських земель, розроблено відповідну інформаційну технологію; удосконалено: нейромережеву модель класифікації сільськогосподарських земель; методи визначення продуктивності сільськогосподарських земель та деградації лісів на основі часових рядів супутникових даних та інформаційних продуктів класифікації земного покриву та моделей біофізичного моделювання розвитку рослин Crop Growth Modeling System; метод виявлення вирубок лісів на основі нейронної мережі архітектури U-Net, її модифікації з використанням в якості енкодера Efficientnet B3, а також ансамблю цих мереж; дістало подальшого розвитку: розроблено програмну реалізацію метода виявлення вирубок лісів на основі нейронної мережі архітектури U-Net та її модифікацій (удосконалених у цьому дослідженні); – розроблено програмну реалізацію та тестування запропонованої методології оцінки продуктивності сільськогосподарських земель та деградації лісів на основі Crop Growth Modeling System. Опис продукції Автори роботи Адаменко Тетяна Іванівна Красільнікова Тетяна Миколаївна Куссуль Наталія Миколаївна Лавренюк Микола Сергійович Яйлимов Богдан Ялкапович Яйлимова Ганна Олексіївна Додано в НРАТ 2021-12-19 Закрити