Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0223U001011, 0121U110569 , Науково-дослідна робота Назва роботи Верифікація ключових патоморфологічних ознак пухлинного росту як інноваційних елементів штучного інтелекту в оптимізації технології діагностики раку молочної залози Назва етапу роботи Керівник роботи Чехун Василь Федорович, Доктор медичних наук Дата реєстрації 24-01-2023 Організація виконавець Інститут експериментальної патології, онкології і радіобіології ім. Р. Є. Кавецького Національної академії наук України Опис етапу Апробовано алгоритм верифікації ключових параметрів колагену для оцінки ступеня злоякісності новоутворень молочної залози у рутинній практиці. Встановлено, що зафарбування зразків за Малорі забезпечує найбільший рівень селективного забарвлення саме колагенових волокон в складі тканини новоутворень молочної залози із високим рівнем контрасту таких компонентів відносно інших структурних елементів новоутворень. Показано, що колагенові волокна у тканині РМЗ характеризуються достовірно нижчими значеннями довжини (р<0,001) та ширини (р<0,001), а також більшими показниками прямолінійності (Straightness) (р<0,001) та орієнтації (р<0,05) у порівнянні з аналогічними у фіброаденомах. Не виявлено достовірної різниці у щільності колагенових волокон в тканині доброякісних та злоякісних новоутворень молочної залози. З метою створення бази даних БД для розробки технології машинного навчання підібрано колекцію зразків пухлинної тканини хворих на РМЗ з різним клінічним статусом і ступенем злоякісності (n=75). Для формування БД, яка є основою для розробки підходів до комп’ютерного прогнозування РМЗ було надано більше 1600 мікрофото (х400) пухлинної тканини РМЗ зафарбованої за Малорі, що супроводжувались відомостями щодо ступеня злоякісності новоутворень. Таким чином, ідентифіковано ознаки структурної організації колагенових волокон, що відображають агресивний потенціал у хворих на РМЗ. Опис продукції Автори роботи Задворний Тарас Володимирович Лук'янова Наталія Юріївна П'ятчаніна Тетяна Віталіївна Додано в НРАТ 2023-01-24 Закрити