Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0223U001325, 0122U001731 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розроблення теоретичних основ і нових методів обробки, розпізнавання, прогнозу людиноорієнтованих процесів та систем для вирішення проблем штучного інтелекту Назва етапу роботи Керівник роботи Крак Юрій Васильвич, Доктор фізико-математичних наук Дата реєстрації 27-01-2023 Організація виконавець Київський національний університет імені Тараса Шевченка Опис етапу Об’єкт дослідження: методи і алгоритми машинного навчання, нейрообчислень, прогнозу, аналізу детермінованих та стохастичних моделей людиноорієнтованої інформації, методи класифікації і кластеризації людиноорієнтованих даних. Мета роботи: розробка теоретичних засад і нових ефективних математичних методів дослідження та інтелектуальної обробки великих масивів даних людиноорієнтованих процесів та систем на основі підходів штучного інтелекту, машинного навчання, нейромережних технологій, прогнозування, класифікації та кластеризації інформації. Методи дослідження: алгебраїчні методи, методи якісної теорії динамічних систем, статистичного моделювання випадкових процесів, стохастичні алгоритми оптимізації , алгоритми фільтрації, методи класифікації і кластеризації інформації. Використовуючи прямий метод Ляпунова, на неперервних математичних моделях нейромереж Хопфілда встановлено умови асимптотичної стійкості та збіжності процесів навчання. Суттєво нові результати отримано для нейромереж з відхиленням аргументу, що описуються в термінах функціонально-диференціальних рівнянь із запізненням. Досліджено статистичні моделі випадкових процесів, що зображуються у вигляді випадкових рядів та стохастичних інтегралів, а також моделі випадкових процесів в нормах різних функціональних просторів. Побудовано алгоритми пошуку оптимального шляху за допомогою стохастичних еволюційних алгоритмів. Розроблено статистичні алгоритми корекції дрейфу базової лінії та фільтрації електрокардіографічних сигналів для систем ефективної діагностики. Побудовано алгоритми удосконалення згорткових нейромереж для дослідження людиноорієнтованої інформації. Запропоновано кросплатформену технологію моделювання та розпізнавання жестів української дактильної абетки. Опис продукції Автори роботи Вольчина Ірина Іванівна Касьянюк Веда Станіславівна Манзюк Едуард Андрійович Пашко Анатолій Олексійович Стеля Олег Борисович Хусаінов Денис Ях'євич Шатирко Андрій Володимирович Яременко Сергій Олексійович Додано в НРАТ 2023-01-27 Закрити