Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0224U000213, 0123U103228 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розробити методи і засоби із використанням віртуального діалогового помічника для цифрового землеробства та екологічних і медичних проєктів Назва етапу роботи Керівник роботи Літвін Анна Андріївна, молодший науковий співробітник Дата реєстрації 03-01-2024 Організація виконавець Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України Опис етапу  За звітний період отримано наступні результати: 1) Розроблено новий спосіб та його програмну реалізацію для створення глибоко семантично структурованої онтології, використовуючи простий текст природною мовою у якості вхідних даних (без регулярної структури або будь-яких попередніх тегів і розмітки). 2) Створено комплексний підхід для розробки природномовних діалогових систем, що використовують базу знань на основі онтологічних графів. 3) Досліджена комплексна методологія використання онтолого-керованої системи структурованих інструкцій у взаємодії з ChatGPT 4) Були розглянуті особливості роботи бездротової сенсорної мережа для експрес-діагностики стану рослин, моніторингу навколишнього середовища та стану здоров’я людини в контексті використання зібраних даних як джерело інформації для діалогового помічника. Створення діалогової системи, яку можна «навчати» за допомогою текстів природною мовою без регулярних структур або попередньої розмітки є важливою і актуальною задачею. Автоматизація цього процесу суттєво допоможе працювати зі значною кількістю інформації, що надходить від бездротових систем експрес-діагностики стану рослин, моніторингу навколишнього середовища та стану здоров’я людини. Така система може допомогти користувачам знайти відповіді на їхні запитання у формі відповідних контекстів, витягнутих із текстів, або навіть зробити висновки на основі представлених у них семантичних даних, отриманих при автоматизованому аналізі тексту; Було формалізовано метод, який передбачає метанавчання для створення та налаштування структурованих підказок і онтології контекстів, а також послідовність операцій для виявлення намірів, ідентифікації іменованих сутностей, вибору контекстів і формування інструкції-підказки, що дозволяє надавати ChatGPT певну інформацію, надаючи вибрані контексти, що може покращити його знання в конкретних предметних областях і поліпшити його продуктивність при роботі з даними, які представлені флективною мовою. Опис продукції Автори роботи Кедич Анна Василівна Додано в НРАТ 2024-01-03 Закрити