Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0224U002509, 0122U000817 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розроблення інноваційних методів та моделей побудови індустріально-орієнтованих інформаційно-комунікаційних систем для модернізації цифрових інфраструктур промисловості Назва етапу роботи Керівник роботи Бешлей Галина Володимирівна, Кандидат технічних наук Дата реєстрації 17-02-2024 Організація виконавець Національний університет "Львівська політехніка" Опис етапу Запропоновано комплексні рішення для підвищення ефективності функціонування промислових пристроїв та безпеки передавання даних в умовах цифровізації виробництва. Розроблено інтелектуальну систему моніторингу для виявлення аномалій у трафіку інформаційної системи, яка використовує поєднання консенсусного, сигнатурного, статистичного, та фрактального аналізу. Ця система здатна ідентифікувати потенційні зовнішні атаки, несправності мережі, та короткочасні відмови каналу, забезпечуючи високу якість послуг та захист мережі. Розроблено метод виявлення аномальної поведінки у складних системах промислового виробництва, використовуючи рекурентні нейронні мережі для обміну досвідом між автономним керованим транспортним засобам. Цей метод дозволяє підвищити точність прогнозування відмов і виходів з ладу промислових механізмів, а також передчасно виявляти несправності та усувати їх, що сприяє підвищенню ефективності виробництва та зниженню витрат на обслуговування. Вперше розроблено метод захищеного федеративного навчання, що використовує зашифровані вагові коефіцієнти нейронних мереж для обміну інформацією між інтелектуальними автономно керованими транспортними засобами. Цей метод забезпечує високий рівень конфіденційності інформації, запобігаючи можливості відтворення даних без спеціальних ключів доступу. Удосконалено метод оптимізації, структуризації та захисту даних за допомогою модифікацій алгоритму розкладу матриць та федеративному навчанні, що дає змогу ефективно знижувати розмірність даних та захищати інформацію від несанкціонованого доступу. Це сприяє швидкому виявленню аномалій та підвищує ефективність обробки даних в промислових системах. Опис продукції Автори роботи Гордійчук-Бублівська Олена Василівна Медвецький Михайло Богданович Пелех Назар Володимирович Пиріг Юлія Володимирівна Шкоропад Юрій Ігорович Шубин Богдан Петрович Додано в НРАТ 2024-02-17 Закрити