Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0224U031521, 0124U002673 , Науково-дослідна робота Назва роботи Розвинення методики розрахунку мікрокінетичних моделей хімічного синтезу з використанням методів машинного навчання, керованих фізичними законами Назва етапу роботи Керівник роботи Дручок Максим Юрійович, Кандидат фізико-математичних наук Дата реєстрації 08-05-2024 Організація виконавець Інститут фізики конденсованих систем Національної академії наук України Опис етапу Результатом виконаних досліджень є натренована нейронна мережа, що слугує апроксимаційною функцією розв’язку системи рівнянь відносно частки вакантних центрів у рамках моделі каталітичного синтезу Фішера-Тропша. Синтез Фішера-Тропша починається із гідрування моноокису вуглецю і через багатоступеневий процес веде до утворення рідких вуглеводнів вищого рангу. Вхідними параметрами моделі (і нейронної мережі) є як термодинамічні характеристики хімреактора, так і кінетичні константи, що описують каталітичний матеріал. На відміну від попередніх рішень, запропонований підхід дозволяє узагальнити розв’язок мікрокінетичної моделі синтезу для довільного каталітичного матеріалу без необхідності додаткових розрахунків. Зокрема, підхід дозволяє розраховувати швидкості реакцій для кожного окремого продукту реакції (n-парафіни та 1-олефіни з різною довжиною вуглецевого ланцюга). Перевагою такого підходу над класичними чисельними методами є приріст швидкості розрахунку вихідних величин. В рамках виконання проекту проведено валідацію отриманого підходу порівнянням з результатами класичних підходів та з експериментальними даними і отримано узгодження з відомими результатами. Опис продукції Автори роботи Демчук Тарас Васильович Додано в НРАТ 2024-05-08 Закрити