Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
0224U032012,
0121U113584
,
Наукові засади побудови інтелектуальних інформаційних технологій контролю та управління об’єктами та процесами нафтогазової інженерії на основі методів баз даних, баз знань та хмарних сховищ
Шекета Василь Іванович, Доктор технічних наук
12-07-2024
Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу
Мета: розробка наукових основ для створення інтелектуальних інформаційних систем, які забезпечують ефективний контроль та управління об’єктами та процесами в нафтогазовій інженерії. Ці системи повинні використовувати сучасні технології баз даних, баз знань та хмарних сховищ для обробки великих обсягів даних, автоматизації процесів, підвищення точності та швидкості прийняття рішень, а також забезпечення надійності та безпеки інформації. Об’єкт дослідження: інтелектуальні інформаційні системи контролю та управління, які використовуються в нафтогазовій інженерії. Це включає технічні засоби і програмне забезпечення, які застосовуються для збору, зберігання, обробки і аналізу даних, пов'язаних з нафтогазовими об'єктами та процесами; процеси нафтогазової інженерії, такі як буріння, видобуток, транспортування та зберігання нафти і газу, які потребують моніторингу і управління; інформаційні технології, включаючи бази даних, бази знань та хмарні сховища, що забезпечують функціонування цих систем; методи та алгоритми обробки даних, що використовуються для аналізу великих обсягів інформації та прийняття рішень в реальному часі; технології забезпечення безпеки інформації в контексті хмарних обчислень і обробки даних у нафтогазовій галузі. Методи дослідження які слід використати для розробки інтелектуальних інформаційних систем контролю та управління в нафтогазовій інженерії, включають аналіз літератури і огляд існуючих рішень, що передбачає систематичний аналіз наукових публікацій, технічної документації, патентів і існуючих рішень у сфері інформаційних систем для нафтогазової інженерії; математичне моделювання для розробки математичних моделей, що описують процеси нафтогазової інженерії та їхню динаміку; методи обробки великих даних (Big Data), які включають збирання, зберігання, обробку та аналіз великих обсягів даних для виявлення закономірностей і трендів; методи машинного навчання та штучного інтелекту для розробки алгоритмів прогнозування та автоматичного прийняття ріш
Бандура Вікторія Валеріївна
Бестильний Михайло Ярославоич
Ваврик Тетяна Олександрівна
Гобир Лідія Мирославівна
Григорчук Любомир Іванович
Дмитрик Тарас Богданович
Корнута Володимир Андрійович
Крихівський Михайло Васильович
Лютак Ігор Зіновійович
Лютак Зіновій Петрович
Мельник Віталій Дмитрович
Михайлюк Ірина Романівна
Незамай Борис Сергійович
Піх Марія Михайлівна
Пасєка Микола Степанович
Пасєка Надія Мирославівна
Процюк Василь Романович
Процюк Галина Ярославівна
Романишин Тарас Любомирович
Саманів Любов Василівна
Тимків Дмитро Федорович
Храбатин Роман Ігорович
Царева Олександра Степанівна
Чесановський Микола Станіславович
Шекета Василь Іванович
Юрчишин Володимир Миколайович
2024-07-12
Оновлено: 2025-12-13
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/
