Оновлено: 2025-12-17
Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
0225U004718, (0125U001949) , Науково-дослідна робота
Внесок до сучасної теорії випадкових рядів
Граничні теореми для випадкових рядів, що задають майже періодичні випадкові процеси, та випадкових рядів, пов'язаних з випадковими еволюціями, що затухають. Точна асимптоматика хвостів розподілів випадкових рядів Діріхле
Іксанов Олександр Маратович, Доктор фізико-математичних наук
17-12-2025
Київський національний університет імені Тараса Шевченка
Створення новітнього ймовірнісного апарату для розв'язання низки відкритих проблем для випадкових рядів, як вперше визначених у даному проєкті, так і таких, що досліджувалися раніше. Ця програма має поєднувати розробку нових універсальних технік та адаптацію існуючих методів теорії ймовірностей та теорії чисел, наприклад, експоненційної заміни міри, ймовірнісних локальних граничних теорем та техніки де Брьойна аналізу нетривіальних функціональних рівнянь, притаманних теорії чисел.
Проєкт спрямовано на розвинення новітніх методів, що дозволять розв'язати низку відкритих проблем для декількох типів випадкових рядів. Нашою метою є створення новітнього ймовірнісного апарату для розв'язання низки відкритих проблем для випадкових рядів, як вперше визначених у даному проєкті, так і таких, що досліджувалися раніше. Ця програма має поєднувати розробку нових універсальних технік та адаптацію існуючих мето- дів теорії ймовірностей та теорії чисел, наприклад, експоненційної заміни міри, ймовірнісних локальних граничних теорем та техніки де Брьойна аналізу нетривіальних функціональних рівнянь, притаманних теорії чисел. Основні завдання проєкту: I) Доведення граничних теорем для випадкових рядів, що задають майже періодичні випадкові процеси. II) Доведення закону повторного логарифма для випадкових рядів Діріхле з явно заданими коефіцієнтами. III) Доведення закону повторного логарифма для випадкових рядів Діріхле з неявно заданими коефіцієнтами, що задовольняють асимптотичне співвідношення. Виявлення значущості цього результату для теорії чисел. IV) Знаходження точної асимптотики першого порядку (можливо, і вищих порядків) хвостів розподілів збіжних випадкових рядів Діріхле. V) Знаходження точної асимптотики першого порядку (можливо, і вищих порядків) хвостів розподілів збіжних випадкових рядів, породжених лінійними рекурсіями, у випадках суперекспоненційного та експоненційного спадання хвостів. VI) Дослідження властивостей розподілів та доведення граничних теореми для випадкових рядів, пов'язаних з випадковими еволюціями, що затухають, та комплекснозначними випадковими еволюціями.
Самойленко Ігор Валерійович
Костогриз Руслан Олександрович
Іксанов Олег Олександрович
Фещенко Ірина Олексіївна
2025-12-17
Оновлено: 2025-12-17
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/