Загальна кількість
Повні тексти
Загальна кількість
Повні тексти
Кількість локальних репозитаріїв
Повні тексти
0225U005264,
(0121U109232)
,
Дослідження, моделювання та розробка програмного забезпечення складних динамічних систем
Дослідження, моделювання та розробка програмного забезпечення складних динамічних систем
Остапов Сергій Едуардович, д.ф.-м.н.
29-12-2025
Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича
Розробка та оптимізація математичних та алгоритмічних моделей складних динамічних систем; дослідження та розробка нових криптографічних засобів та комплексних систем захисту інформації; дослідження властивостей комплексних систем; розробка відповідного програмного забезпечення.
Наукова робота кафедри програмного забезпечення комп'ютерних систем присвячена комплексному дослідженню та розробці інноваційних підходів до моделювання, аналізу та прогнозування процесів у складних інформаційно-технологічних системах. Предметом дослідження є теоретичні та прикладні аспекти пошуку методів моделювання і прогнозування, що втілюються у вигляді спеціалізованого програмного забезпечення. Об’єктом дослідження виступають програмні комплекси в галузях криптографії, оптоелектроніки, мережевого аналізу, безсерверних обчислень та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Мета роботи полягає в оптимізації математичних та алгоритмічних моделей для фізико-технічних та інформаційних систем. Окрема увага приділена впровадженню нових криптографічних засобів на основі клітинних автоматів, створенню високочутливих фотодіодів, а також розробці методів аналізу цифрових дискурсів, епідеміологічних та демографічних процесів. Важливим вектором роботи є побудова архітектур безсерверних систем для проактивного масштабування даних. Методологічну базу дослідження складають: клітинно-автоматне моделювання, аналіз криптостійкості за стандартами NIST, статистичний і кластерний аналіз складних мереж, а також інструментарій машинного навчання (ANN, ANFIS, LSTM). Використано підходи MLOps для автоматизації обробки даних та методи моделювання фізико-технічних процесів. Наукова новизна та результати. У роботі розроблено гібридний генератор випадкових чисел із високою швидкістю генерації. Створено конструкції фотодіодів із покращеним динамічним діапазоном. Запропоновано інтелектуальні моделі прогнозування природних явищ на основі геліогеофізичних чинників. Розроблено багаторівневі безсерверні архітектури та програмні модулі для моніторингу стану користувачів і аналізу ринкової поведінки на онлайн-біржах.
Добровольський Юрій Георгійович
Шумиляк Лілія Михайлівна
Д'яченко Лілія Іванівна
Жихаревич Володимир Вікторович
Прохоров Георгій Валерійович
Янушевський Сергій Володимирович
Газдюк Катерина Петрівна
Тарновецька Ольга Юріївна
Дмитращук Кристина Миколаївна
Валь Олександр Олександрович
Нікітін Юрій Алікович
2025-12-29
Оновлено: 2025-12-30
Збереження набору наукових даних відбувається в два етапи:
1.) Створення набору даних
Введіть назву набору, короткий опис набору (анотацію) та натисніть кнопку «Створити набір». Після цього автоматично буде створено чернетку набору даних, яку Ви можете зберігати для подальшої роботи з набором. Система перенаправить Вас на сторінку «Інформація про набір даних».
2.) Заповнення даних
На сторінці «Інформація про набір даних» Вам необхідно заповнити всі поля щодо набору даних і завантажити файли.
Зверніть увагу! Кожен файл завантажується окремо. Це зроблено для стабільної роботи системи.
Після того як Ви заповнили інформацію про набір наукових даних та додали необхідні файли, Ви можете зберегти чернетку або відправити дані в систему.
Зверніть увагу! Якщо дані відправлені Ви не можете їх змінювати.
Чернетки необхідні для зберігання набору даних і його редагування до моменту відправки.
Всі акаунти на сайті НРАТ проходять стандартну процедуру реєстрації і є верифікованими. Однак для того, щоб отримати додаткові можливості, такі як публікація відкритих рецензій на академічні тексти, необхідна верифікація за афіліацією.
В особистому кабінеті відображається поточний статус верифікації за афіліацією.
Щоб отримати статус «верифікований», необхідно змінити основну адресу електронної пошти на корпоративну, яка прив’язана до наукової установи або закладу освіти.
Наприклад: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
Для завершення процесу верифікації за афіліацією необхідно заповнити інформацію про себе в персональному кабінеті.
Обов’язковими є такі поля:
– ім’я,
– прізвище,
– науковий ступінь,
– вчене звання.
Всі інші поля є необов’язковими, але бажано їх заповнювати.
Після підтвердження корпоративної електронної скриньки та заповнення обов’язкових полів ваш акаунт буде автоматично верифіковано за афіліацією.
Якщо статус верифікаціїї не змінився одразу, спробуйте перезавантажити сторінку.
Якщо ваша електронна адреса є корпоративною і всі обов’язкові поля заповнені, але акаунт не має позначки верифікації, вам необхідно написати нам на електронну скриньку NRAT@ukrintei.ua. Після перевірки ми додамо вашу адресу в базу даних, і ваш акаунт буде верифіковано.
Після проходження процедури верифікації за афіліацією Ви можете змінити основну адресу електронної скриньки на зручну для вас, не втративши при цьому статусу верифікації.
Проходити верифікацію за афіліацією необхідно лише один раз.
* Ми використовуємо корпоративні адреси з Єдиної державної бази з питань освіти та Державного реєстру наукових установ, яким надається підтримка держави
Для пошуку новин, опублікованих на офіційному вебпорталі НРАТ у розділі «Новини» необхідно ввести у пошукове поле одне слово, декілька слів або точну фразу. Окремі слова розділяються проміжками.
Пошук виконується всюди – як у назві, так і у тексті новини.
Для отримання більш повного результату рекомендується використовувати основу слів (частини слів без закінчення).
При використанні для пошуку декількох слів вони поєднуються одним з логічних способів, описаних нижче.
За замовчуванням встановлено логічний сполучник “та”. У такому випадку результати пошуку будуть охоплювати усі публікації новин, де є вказані слова, навіть якщо вони розташовані окремо одне від одного і знаходяться у різних частинах тексту.
Приклад. Пошукова фраза: звіт ОЕСР. Результат пошуку: всі новини, які містять слово «звіт» та слово «оеср» як разом, так і окремо в тексті і в назві.
Якщо словосполучення чи фразу взяти у лапки (“), то результати будуть містити усі публікації, де зустрічається саме це словосполучення або фраза.
Приклад. Пошукова фраза: «звіт ОЕСР». Результат пошуку: всі новини, які містять точну фразу «звіт оеср».
Якщо Вам відома дата публікації новини або цікавить певний проміжок часу, в який вони були опубліковані на сайті, можна обрати таку дату чи інтервал дат у додатковому полі, що має вигляд календаря. Напис дати здійснюється у форматі рік-місяць-день і підтверджується натисканням на відповідну дату у випадаючому полі календаря. Можна вписувати дату або обирати, гортаючи сторінки календаря за місяцями та роками. За замовчуванням інтервал починається з більш давньої дати (2018-01-23) та завершується поточною.
Також Ви можете використовувати один або декілька хештегів, які розташовані під полем пошуку у правій частині екрану сторінки «Новин».
Зверніть увагу: пошук академічних текстів проводиться в окремому пошуковому вікні за посиланням https://nrat.ukrintei.ua/searchdb/
