Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0226U001445, (0124U000450) , Науково-дослідна робота Назва роботи Алгоритми, моделі та засоби штучного інтелекту для дворівневого моделювання поведінки складних матеріалів для техніки подвійного призначення. Назва етапу роботи Створення наборів даних та регресійних моделей, що описують напружений, граничний та тепловий стан композитних, полікристалічних та мезопористих матеріалів. Керівник роботи Водка Олексій Олександрович, Кандидат технічних наук Дата реєстрації 27-01-2026 Організація виконавець Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" Опис роботи Метою цього проекту є розвиток методів, алгоритмів та математичних моделей, а також створення інформаційної технології і програмного забезпечення для синтезу та аналізу мікроструктур гетерогенних (полікристалічних, композитних, мезопористих (аерогелей) матеріалів та інших), а також створення регресійних моделей різного типу для прискорення обчислень. Підвищення точності та/або швидкості моделювання механічної поведінки таких матеріалів дозволить вивести на новий рівень вирішення задачі синтезу внутрішньої структури матеріалу для конкретних умов експлуатації, що є важливим для створення конструкцій з них та дозволить отримати кращі показники міцності, ресурсу, теплової помітності, зменшення ваги для корпусів та планерів повітряних та водних дронів, монокристалічних лопаток двигуна АЛ-31Ф тощо. Опис етапу Науковий проєкт присвячено розробці новаторських підходів до використання методів штучного інтелекту для моделювання матеріалів в інноваційній техніці подвійного призначення. Дослідження охоплює створення алгоритмів і програмного забезпечення для генерації та аналізу мікроструктур композитних, полікристалічних і мезопористих матеріалів, а також вивчення можливостей їх паралельної обробки й масштабованості. Розробляються підходи до побудови регресійних моделей деформаційного, граничного та теплового стану складних матеріалів під впливом різних типів навантажень. Основною метою проєкту є створення різнорівневих алгоритмів моделювання фізико-механічної поведінки матеріалів, що дозволяє ефективно синтезувати їх внутрішню структуру із застосуванням фізично-інформованих нейронних мереж і методів символьної регресії. Це забезпечує суттєве прискорення пошуку оптимальних параметрів матеріалів порівняно з традиційними чисельними підходами та розширює спектр технологічних рішень для використання композитів, полікристалічних і мезопористих матеріалів, зокрема аерогелів. Другий етап наукового дослідження був присвячений розвитку та практичній апробації алгоритмічних і програмних засобів тривимірного моделювання мікроструктур матеріалів і аналізу їх механічних властивостей. У межах етапу удосконалено програмне забезпечення MatViz3D, реалізовано паралельні алгоритми генерації мікроструктур і засоби підготовки даних для чисельного аналізу методом скінченних елементів. Проведено серію чисельних експериментів, за результатами яких сформовано відкриті набори синтетичних даних. Важливим результатом стала побудова регресійних і сурогатних, зокрема нейромережевих, моделей, верифікованих на прикладних інженерних задачах. Отримані результати створюють науково-практичну основу для розробки цифрових двійників матеріалів та оптимізації матеріалів і конструкцій у промислових, оборонних і науково-дослідних застосуваннях. Опис продукції Автори роботи Потопальська Ксенія Євгенівна Вязовиченко Юлія Андріївна Шаповалова Марія Ігорівна Фоменко Наталія Олександрівна Рикова Валерія Олексіївна Жихарєв Владислав Володимирович Гріцкова Валерія Іванівна Семененко Олег Сергійович Додано в НРАТ 2026-01-27 Закрити