Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0226U001655, (0125U001683) , Науково-дослідна робота Назва роботи Методологія визначення тональності та класифікації мультимодального контенту в проєктах ревіталізації територій на основі нейромережевих методів Назва етапу роботи Створення детального плану проєкту, включно з розподілом відповідальності та ресурсів Керівник роботи Гончаренко Тетяна Андріївна, Доктор технічних наук Дата реєстрації 29-01-2026 Організація виконавець Київський національний університет будівництва і архітектури Опис роботи Метою дослідження є розв’язання теоретико-методологічної та науково-прикладної проблеми, пов’язаної із формуванням єдиного інформаційного середовища й аналітико-цифрового простору для інформаційного забезпечення і формалізованого коригування рішень інвестиційно-будівельних проєктів на етапі просторового планування і розвитку територій за рахунок розвитку інформаційних технологій і залучення міждисциплінарного підходу до процесів агрегування і генералізації територіально розподіленої просторової інформації від різних суб’єктів формування інформаційних ресурсів. Результати дослідження спрямовані створити інформаційну технологію для обробки просторової та атрибутивної інформації з різних державних реєстрів, галузевих кадастрових та інформаційних служб, забезпечуючи міждисциплінарне інтегрування даних з різних джерел, для формування повної інформації про об’єкти просторового планування та подання їх у цифровій картографічній формі для автоматизованої розробки проєктів планувальних рішень. Опис етапу Об’єктом дослідження є процеси автоматизованої обробки мультимодальної інформації в проєктах ревіталізації територій. Предметом дослідження є методологія, моделі, методи та інформаційна технологія розробки єдиного інформаційного середовища для автоматизованої обробки мультимодальної інформації на основі нейромережевих методів. Метою дослідження є розв’язання теоретико-методологічної та науково-прикладної проблеми, пов’язаної із формуванням єдиного інформаційного середовища й аналітико-цифрового простору для інформаційного забезпечення і формалізованого коригування рішень інвестиційно-будівельних проєктів на етапі просторового планування і розвитку територій за рахунок розвитку інформаційних технологій і залучення міждисциплінарного підходу до процесів агрегування і генералізації територіально розподіленої просторової інформації від різних суб’єктів формування інформаційних ресурсів. В результаті виконання першого етапу НДР створено детальний план проєкту, включно з розподілом відповідальності та ресурсів та досліджено теоретичну базу для розроблення методологічних основ застосування нейромережевих методів для формування єдиного інформаційного середовища автоматизованої обробки мультимодальної інформації в проєктах ревіталізації територій, на основі якої буде розроблено концепцію пояснюваного штучного інтелекту для мультимодального сентимент-аналізу, спеціально адаптованої до вимог управління проєктами територіального відновлення. Ключові слова: GAN-технологія, методи оптимізації та адаптації нейронних мереж, згорткова нейронна мережа, онтологія, методи попередньої обробки зображень, штучний інтелект, методи інтелектуального аналізу даних, BIM-модель, ревіталізація територій. Опис продукції Автори роботи Молодід Олександр Станіславович Соловей Ольга Леонідівна Рябчун Юлія Володимирівна Поплавський Олександр Анатолійович Делембовський Максим Михайлович Долгополов Сергій Юрійович Додано в НРАТ 2026-01-29 Закрити
НДДКР ОК
Керівник: Гончаренко Тетяна Андріївна. Методологія визначення тональності та класифікації мультимодального контенту в проєктах ревіталізації територій на основі нейромережевих методів. (Етап: Створення детального плану проєкту, включно з розподілом відповідальності та ресурсів). Київський національний університет будівництва і архітектури. № 0226U001655
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-01-29